MOC55040 Data Mining, Predictive Analytics with MS Analysis Services and Excel PowerPivot

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A Segrate

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Informazione importanti

  • Corso
  • Segrate
  • Durata:
    3 Giorni
Descrizione

A continuazione troverai il programma di questo corso disegnato per migliorare le tue competenze e permetterti di realizzare gli obiettivi stabiliti.
Nel corso della formazione si alterneranno differenti moduli che ti permetteranno di acquisire le conoscenze sulle tematiche proposte. Iscriviti per accedere alle seguenti materie.

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Segrate
Via Cassanese, 224, Palazzo Mantegna, Scala A, 20090, Milano, Italia
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Cosa impari in questo corso?

Data Mining

Programma

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di: • Avere una solida conoscenza del concetto di data mining. • Esplorare l'interfaccia utente. • Utilizzare la modalità offline e la modalità immediata. • Creare e configurare una fonte di dati. • Creare e configurare vista dei dati. • Esplora dati. • Creare e configurare named calculation. • Creare e configurare named queries. • Vedere un progetto a compimento. • Esplorare i modelli. • Confrontare mining structures. • Utilizzare cross validation. • Creare report utilizzando Reporting Services. • Salvare le query. • Salvare risultati nel database. • Creare più tabelle nidificate fuori di una tabella del case. • Utilizzare l’algoritmo Microsoft Association Rules. • Utilizzare l’algoritmo Microsoft Sequence Clustering. • Utilizzare l’algoritmo Microsoft Time Series. • Utilizzare l’algoritmo Microsoft Neural Network. • Preparare i dati per il mining. • Utilizzare Model Usage—Browse. • Utilizzare Model Usage—Query. • Utilizzare Accuracy and Validation. • Utilizzare Decision Trees. • Utilizzare regressione logistica. • Utilizzare Nave Bayes. • Utilizzare Neural Network. • Utilizzare Estimate Tool. • Utilizzare Cluster. • Utilizzare Associate Tool. • Utilizzare Forecast Tool. • Utilizzare Table Analysis Tools. • Utilizzare Visio Add-In. • Completare cinque diversi scenari di business che rafforzano ulteriormente i concetti appresi. This module explains how the class will be structured and introduces course materials and additional administrative information. This module will get students grounded in the terminology and concepts commonly utilized in data mining. This module familiarizes the student with the data mining tools in SQL Server Analysis Services. This module explains the Microsoft implementations of the generic types of algorithms uses in data mining. The students will work with each algorithm and implement an example of each. This module switches to the use of Excel with PowerPivot and the Data Mining Add-ins. Here the students will see the different capabilities between Excel and SQL Server Analysis Services and learn to use the data mining features of Excel and generate consumable reports from analytics and data mining. This module consists of five scenarios to help reinforce the concepts covered in this course.

Dotazione:
Ciascun partecipante avrà a disposizione una postazione allestita con i sistemi operativi ed il software necessario alle esercitazioni.


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