Corso Six Sigma per Black Belts Progettazione

Cocco Servizi Integrati di Ingegneria srl
A Rosta

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Informazione importanti

  • Corso
  • Rosta
  • Durata:
    15 Giorni
Descrizione

Obiettivo del corso: I Corsi di Formazione e le Certificazioni delle cinture Six Sigma sono percorsi formativi di altissimo livello che permettono di apprendere metodologie e tecniche di analisi aziendale fondamentali per ridurre i costi e migliorare la qualità dei processi.
Rivolto a: Il corso è destinato a Professional che operano nell’area Ricerca e Sviluppo, Innovazione prodotto e processo, Tecnologie di produzione, Centri di calcolo e simulazione, Sperimentazione, Quality Engineering.

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Rosta
Via Stazione, 2, 10090, Torino, Italia
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Domande più frequenti

· Requisiti

E’ possibile frequentare il corso Black Belts anche senza avere fatto precedentemente il corso di Green Belt. Le Green Belts sono figure che nascono con l’obiettivo di sopportare le Black Belts, mentre le Black Belts sono gli esperti nella metodologia Six Sigma e gestiscono i progetti.

Professori

Pier Giorgio Ing. Della Role
Pier Giorgio Ing. Della Role
MBB (Master Black Belt)

Pier Giorgio DELLA ROLE è laureato in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Torino. Autore di numerosi articoli, ha partecipato e partecipa come relatore a seminari nazionali e internazionali sui temi dell’innovazione dei processi di sviluppo prodotto , industrializzazione e qualità. E’ inoltre impegnato come docente nel progetto Engineering-Area Tecnologia della SDA Bocconi di Milano. Per maggiori informazioni vi invitiamo a visitare il nostro sito (www.coccoingegneria.it) o a prendere contatto direttamente con noi.

Programma

Il corso, progettato secondo gli standard internazionali, ha come obiettivo la formazione delle figure di “Black Belt”, cioè di esperti nella metodologia applicabile al problem solving e più in generale al miglioramento dei processi aziendali.

  • Modulo 1: DEFINE e IDENTIFY
  • I concetti fondamentali del Six Sigma
  • Organizzazione del Six Sigma in azienda
  • DIDOV: overview delle cinque fasi della metodologia
  • Definizione del problema, degli obiettivi e
  • dell’ambito del progetto
  • Analisi dei costi della non qualità (COPQ)
  • Struttura del progetto e piano del progetto –
  • Project Charter
  • Identificare cosa è importante per il Cliente: VOC
  • (Voice Of the Customer) practices
  • Tradurre le richieste dei Clienti in CTQ del
  • prodotto (target setting)
  • QFD: Quality Function Deployment
  • Come misurare i CTQ del prodotto: MSA
  • (valutazione sistema misura)
  • Dai CTQ del prodotto ai CTQ dei sotto-sistemi/
  • componenti: la funzione di Trasferimento Y = f(x)

  • Modulo 2: DESIGN
  • Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
  • Test delle ipotesi e overview dei principali test
  • statistici
  • Introduzione a Minitab
  • Distribuzione normale – Trasformata Z
  • Esempi ed esercizi pratici
  • La gestione dei dati non normali
  • Come misurare le performance di un processo:
  • Process Capability (Cp e Cpk), DPU,DPO, DPMO,
  • Z score, Sigma Level
  • Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
  • Studiare alternative di progetto – Creative Group
  • Methods
  • Scegliere la miglior soluzione concettuale: Pugh
  • Matrix
  • Introduzione al metodo “Axiomatic Design”

  • Modulo 3: OPTIMIZE e VALIDATE
  • Gli strumenti grafici
  • ANOVA: Analisi della Varianza
  • Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
  • Correlazione e regressione semplice
  • Regressione multipla e valutazione del VIF (Variance Inflation Factor)
  • Cenni su “Binary Logistic Regression”
  • Introduzione al DOE: il linguaggio e la terminologia
  • Strategie sperimentali a confronto: T&E, OFAT, Full Factorial
  • I piani fattoriali completi (full factorial)
  • I piani fattoriali completi 2K
  • I piani fattoriali frazionati: concetti di confounding e risoluzione
  • Esercitazione DOE in aula : analisi dei risultati e discussione
  • Center points: come valutare la non linearità tra input ed output
  • Blocks: i blocchi come condizione di prova omogenee
  • Robust Design, Probabilistic Design e Sensitivity Analysis
  • Tolerance design: analisi statistica delle tolleranze
  • Design for Reliability e Reliability Analysis
  • DFSS scorecard: come consolidare le variabili critiche di prodotto/processo
  • Introduzione a SPC (Statistical Process Control)
  • Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
  • Report del progetto
  • Report dei “key learning” da trasferire al Process Owner
  • Esempi ed esercizi con Minitab su diversi contenuti del modulo

Ulteriori informazioni

Informazioni sul prezzo : Sono previsti sconti per iscrizioni multiple. Il costo comprende il materiale didattico e una colazione di lavoro. Nel caso di corsi esclusivamente aziendali il costo giornaliero è di euro 1600 al giorno.

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