Corsi Algoritmi online e a distanza

...Uso di LSTM (Long Short-Term Memory) e GRU (Gated Recurrent Unit). Modulo 6: Convolutional Neural Networks (CNN) Contenuti: Cos’è una CNN e come funziona... Impara:: Reti neurali...

...SVM, Decision Trees Valutazione delle performance (Precision, Recall, F1-score) Applicazioni di classificazione del testo Modulo 9: Traduzione Automatica... Impara:: Reti neurali...

...il sistema finanziario Piattaforme DeFi più comuni Liquidità, prestiti, e scambi decentralizzati (DEX) Rischi e opportunità della DeFi Modulo 10... Impara:: Web master...

...precisione, recall, F1-score) Modulo 7: K-Nearest Neighbors (KNN) Cos'è l’algoritmo KNN e come funziona per la classificazione La distanza tra i punti... Impara:: Intelligenza artificiale...

...basati su regole Modulo 7: Machine Learning nella Sentiment Analysis Come il machine learning viene utilizzato per l'analisi dei sentimenti Algoritmi di machine learning comuni...

...Impatti del tuning sulla performance del modello. Modulo 7: Grid Search: Fondamenti e Applicazioni Cos’è la ricerca a griglia (Grid Search)?...

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...oggetti e metodi. Questa metodologia supporta la creazione di software complessi. Modulo 11: Applicazioni pratiche di coding Si realizzano semplici programmi... Impara:: Web master...

...ci sarà un esame finale, in una data concordata. L'esame finale consiste nella redazione di una relazione finale che sarà valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation...

...retropropagazione e aggiornamento dei pesi Monitoraggio dell'addestramento con i callback Modulo 8: Addestramento di Reti Neurali con PyTorch Definizione...

...Ottimizzazione delle CNN per prestazioni migliori. Modulo 7: Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e LSTM Costruzione e allenamento di RNN per la modellazione di sequenze...

...Bias nelle Predizioni: Effetti su Diversi Gruppi Demografici Come il bias può influenzare determinate popolazioni o gruppi etnici, di genere o socioeconomici... Impara:: Intelligenza artificiale...

...degli Iperparametri Algoritmi di ottimizzazione più comuni (ad esempio, L-BFGS, Adam, Gradient Descent) Differenze tra ottimizzazione globale e locale... Impara:: Intelligenza artificiale...

...che permettono ai sistemi di comprendere e generare linguaggio umano. Il modulo include esempi di chatbot, traduzione automatica e analisi del sentiment... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Sviluppare framework di accountability consente assegnare correttamente responsabilità a sviluppatori, aziende e utenti. Modulo 8: Trasparenza e spiegabilità... Impara:: Intelligenza artificiale...

...di firma digitale (X25519, SPHINCS+) Modulo 12: Criptografia omomorfica post-quantistica Cos’è la crittografia omomorfica? Applicazioni della crittografia... Impara:: Firma digitale, Sicurezza della rete...

...backend Creare un’interfaccia utente che interagisce con smart contracts Usare Web3.js o Ethers.js per connettere la DApp alla blockchain Modulo... Impara:: Firma digitale...

...utenti Tecniche di rilevamento basate su reti neurali profonde (Deep Learning) Modulo 6: Classificazione dei Dati e Sicurezza Cos'è la classificazione... Impara:: Web master...

...e Forex Mercato delle valute estere (Forex) Trading su mercati internazionali Rischi e opportunità del trading globale Modulo 14: Fiscale e Imposte Impatto... Impara:: Formazione professionale, Formazione continua...

...con pandas Concatenazione e unione di DataFrame Operazioni di merge (join) su DataFrame Combinazione di più set di dati Modulo 10: Visualizzazione...