Corsi Algoritmi online e a distanza

...Impatti del tuning sulla performance del modello. Modulo 7: Grid Search: Fondamenti e Applicazioni Cos’è la ricerca a griglia (Grid Search)?...

...Apprendimento per rinforzo: Introduzione all'algoritmo Q-learning e alle reti neurali per il reinforcement learning. Modulo 6: Pianificazione e problem-solving...

...retropropagazione e aggiornamento dei pesi Monitoraggio dell'addestramento con i callback Modulo 8: Addestramento di Reti Neurali con PyTorch Definizione...

...Ottimizzazione delle CNN per prestazioni migliori. Modulo 7: Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e LSTM Costruzione e allenamento di RNN per la modellazione di sequenze...

...ci sarà un esame finale, in una data concordata. L'esame finale consiste nella redazione di una relazione finale che sarà valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation...

...Bias nelle Predizioni: Effetti su Diversi Gruppi Demografici Come il bias può influenzare determinate popolazioni o gruppi etnici, di genere o socioeconomici... Impara:: Intelligenza artificiale...

...degli Iperparametri Algoritmi di ottimizzazione più comuni (ad esempio, L-BFGS, Adam, Gradient Descent) Differenze tra ottimizzazione globale e locale... Impara:: Intelligenza artificiale...

...che permettono ai sistemi di comprendere e generare linguaggio umano. Il modulo include esempi di chatbot, traduzione automatica e analisi del sentiment... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Sviluppare framework di accountability consente assegnare correttamente responsabilità a sviluppatori, aziende e utenti. Modulo 8: Trasparenza e spiegabilità... Impara:: Intelligenza artificiale...

...di firma digitale (X25519, SPHINCS+) Modulo 12: Criptografia omomorfica post-quantistica Cos’è la crittografia omomorfica? Applicazioni della crittografia... Impara:: Sicurezza della rete, Firma digitale...

...backend Creare un’interfaccia utente che interagisce con smart contracts Usare Web3.js o Ethers.js per connettere la DApp alla blockchain Modulo... Impara:: Firma digitale...

...utenti Tecniche di rilevamento basate su reti neurali profonde (Deep Learning) Modulo 6: Classificazione dei Dati e Sicurezza Cos'è la classificazione... Impara:: Web master...

...e Forex Mercato delle valute estere (Forex) Trading su mercati internazionali Rischi e opportunità del trading globale Modulo 14: Fiscale e Imposte Impatto... Impara:: Formazione professionale, Formazione continua...

...con pandas Concatenazione e unione di DataFrame Operazioni di merge (join) su DataFrame Combinazione di più set di dati Modulo 10: Visualizzazione...

...con Keras Struttura e sintassi di base per costruire modelli di rete neurale Modulo 8: Architetture Complesse: Reti Neurali Convoluzionali (CNN)... Impara:: Reti neurali...

...Trattamento delle variabili categoriche (codifica one-hot, label encoding) Divisione del dataset in set di addestramento e test Modulo 7: la Regressione... Impara:: Analisi dati...

...Identificazione di Outliers e Anomalie nei Dati Tecniche per identificare valori anomali (z-score, interquartile range) Impatti degli outliers sull’analisi... Impara:: Gestione database...

...Applicazioni avanzate degli autoencoder per la generazione di dati e la rilevazione delle anomalie. Modulo 5: Tecniche Avanzate di Clustering Algoritmi di clustering avanzati...

...storie, regole, azioni personalizzate Creazione di storie in Rasa per determinare il flusso delle conversazioni Configurazione di azioni personalizzate...

...performance dell'agente nel tempo Modulo 5: Simulazione di Scenari Complessi con Agenti Intelligenti Definizione di simulazione complessa e sue caratteristiche...