Advanced Generative AI
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
15h
Il corso approfondisce le tecniche di generazione automatica di contenuti tramite modelli deep generativi, offrendo agli studenti una comprensione completa di Variational Autoencoders, Generative Adversarial Networks e Diffusion Models. Vengono analizzate le applicazioni nella creazione di immagini, audio, dati sintetici e simulazioni complesse, evidenziando opportunità e limiti delle tecnologie creative emergenti. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici, alla validazione dei contenuti generati e alla gestione dei dataset. Il percorso include esercitazioni pratiche, sviluppo di pipeline di training e valutazione delle performance dei modelli con strumenti open source.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Intelligenza artificiale
- IA
- Autoenconder
- CycleGAN
- Intelligenza generativa
Programma
Programma:
- Fondamenti di generative AI e modelli probabilistici;
- Autoencoder e compressione non supervisionata dei dati;
- Variational Autoencoders: spazio latente continuo e sampling;
- GAN e addestramento adversariale generatore/discriminatore;
- Conditional GAN per generazione controllata;
- CycleGAN per translation tra domini senza paired data;
- Diffusion models e generazione iterativa di alta qualità;
- Text-to-image con modelli guidati da prompt;
- Image-to-image translation per stile, restauro e editing;
- Data synthesis per arricchimento di dataset;
- AI generativa per arte, medicina e ricerca scientifica;
- Etica, deepfake e rischi di manipolazione mediatica;
- Controllo del generato e tecniche di guidance;
- Hardware, tempi di training e ottimizzazione;
- Progetto finale con modello generativo applicato a un dominio.
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