Advanced Hadoop for Developers

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Descrizione

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    Corso

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    Online

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Apache Hadoop è uno dei framework più popolari per l'elaborazione di Big Data su cluster di server Questo corso approfondisce la gestione dei dati in HDFS, Pig avanzato, Hive e HBase Queste tecniche di programmazione avanzate saranno utili agli sviluppatori esperti di Hadoop Pubblico : sviluppatori Durata: tre giorni Formato: lezioni (50%) e handson lab (50%) .
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Profilo del corso

comfortable with Java programming language (most programming exercises are in java)
comfortable in Linux environment (be able to navigate Linux command line, edit files using vi / nano)
a working knowledge of Hadoop.
Lab environment
Zero Install: There is no need to install hadoop software on students’ machines! A working hadoop cluster will be provided for students.
Students will need the following
an SSH client (Linux and Mac already have ssh clients, for Windows Putty is recommended)
a browser to access the cluster. We recommend Firefox browser

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Opinioni

Programma

Section 1: Data Management in HDFS

  • Various Data Formats (JSON / Avro / Parquet)
  • Compression Schemes
  • Data Masking
  • Labs : Analyzing different data formats; enabling compression
Section 2: Advanced Pig
  • User-defined Functions
  • Introduction to Pig Libraries (ElephantBird / Data-Fu)
  • Loading Complex Structured Data using Pig
  • Pig Tuning
  • Labs : advanced pig scripting, parsing complex data types
Section 3 : Advanced Hive
  • User-defined Functions
  • Compressed Tables
  • Hive Performance Tuning
  • Labs : creating compressed tables, evaluating table formats and configuration
Section 4 : Advanced HBase
  • Advanced Schema Modelling
  • Compression
  • Bulk Data Ingest
  • Wide-table / Tall-table comparison
  • HBase and Pig
  • HBase and Hive
  • HBase Performance Tuning
  • Labs : tuning HBase; accessing HBase data from Pig & Hive; Using Phoenix for data modeling

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