Advanced Hadoop for Developers
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Apache Hadoop è uno dei framework più popolari per l'elaborazione di Big Data su cluster di server Questo corso approfondisce la gestione dei dati in HDFS, Pig avanzato, Hive e HBase Queste tecniche di programmazione avanzate saranno utili agli sviluppatori esperti di Hadoop Pubblico : sviluppatori Durata: tre giorni Formato: lezioni (50%) e handson lab (50%) .
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Profilo del corso
comfortable with Java programming language (most programming exercises are in java)
comfortable in Linux environment (be able to navigate Linux command line, edit files using vi / nano)
a working knowledge of Hadoop.
Lab environment
Zero Install: There is no need to install hadoop software on students’ machines! A working hadoop cluster will be provided for students.
Students will need the following
an SSH client (Linux and Mac already have ssh clients, for Windows Putty is recommended)
a browser to access the cluster. We recommend Firefox browser
Opinioni
Programma
Section 1: Data Management in HDFS
- Various Data Formats (JSON / Avro / Parquet)
- Compression Schemes
- Data Masking
- Labs : Analyzing different data formats; enabling compression
- User-defined Functions
- Introduction to Pig Libraries (ElephantBird / Data-Fu)
- Loading Complex Structured Data using Pig
- Pig Tuning
- Labs : advanced pig scripting, parsing complex data types
- User-defined Functions
- Compressed Tables
- Hive Performance Tuning
- Labs : creating compressed tables, evaluating table formats and configuration
- Advanced Schema Modelling
- Compression
- Bulk Data Ingest
- Wide-table / Tall-table comparison
- HBase and Pig
- HBase and Hive
- HBase Performance Tuning
- Labs : tuning HBase; accessing HBase data from Pig & Hive; Using Phoenix for data modeling
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