Advanced Time Series Forecasting

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    15h

Corso dedicato alla previsione di serie temporali tramite modelli avanzati di intelligenza artificiale, utile per analizzare andamenti economici, energetici, ambientali e industriali. Gli studenti impareranno a utilizzare reti neurali ricorrenti, LSTM, GRU e Transformer, comprendendo come gestire stagionalità, rumore, correlazioni multivariate e variazioni improvvise dei dati. Verranno affrontate le tecniche di preprocessing, normalizzazione, sliding windows e validazione. Il percorso include esercitazioni in Python per costruire modelli predittivi robusti e interpretarli criticamente in contesti applicativi reali.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Analisi qualitativa
  • Analisi funzionale
  • Statistica
  • Errori
  • Data Science e Data Analisi

Programma

Programma:

1. Analisi di serie temporali e componenti fondamentali;

2. Feature temporali, lag, finestre e trasformazioni;

3. RNN e modellazione sequenziale di base;

4. LSTM per dipendenze a lungo termine;

5. GRU come architetture più compatte;

6. Attention per evidenziare istanti rilevanti;

7. Transformer per forecasting su lunghe sequenze;

8. Prophet, ARIMA e modelli statistici ibridi;

9. Forecasting multivariato con più sorgenti informative;

10. Cross-validation specifica per time series;

11. Metriche di errore (MAE, RMSE, MAPE) e interpretazione;

12. Visualizzazione dei trend, stagionalità e residui;

13. Predictive maintenance e allarmi anticipati;

14. Ottimizzazione dei parametri e tuning automatico;

15. Progetto di previsione su dataset economico, energetico o ambientale.

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