Advanced Time Series Forecasting
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
15h
Corso dedicato alla previsione di serie temporali tramite modelli avanzati di intelligenza artificiale, utile per analizzare andamenti economici, energetici, ambientali e industriali. Gli studenti impareranno a utilizzare reti neurali ricorrenti, LSTM, GRU e Transformer, comprendendo come gestire stagionalità, rumore, correlazioni multivariate e variazioni improvvise dei dati. Verranno affrontate le tecniche di preprocessing, normalizzazione, sliding windows e validazione. Il percorso include esercitazioni in Python per costruire modelli predittivi robusti e interpretarli criticamente in contesti applicativi reali.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Analisi qualitativa
- Analisi funzionale
- Statistica
- Errori
- Data Science e Data Analisi
Programma
Programma:
1. Analisi di serie temporali e componenti fondamentali;
2. Feature temporali, lag, finestre e trasformazioni;
3. RNN e modellazione sequenziale di base;
4. LSTM per dipendenze a lungo termine;
5. GRU come architetture più compatte;
6. Attention per evidenziare istanti rilevanti;
7. Transformer per forecasting su lunghe sequenze;
8. Prophet, ARIMA e modelli statistici ibridi;
9. Forecasting multivariato con più sorgenti informative;
10. Cross-validation specifica per time series;
11. Metriche di errore (MAE, RMSE, MAPE) e interpretazione;
12. Visualizzazione dei trend, stagionalità e residui;
13. Predictive maintenance e allarmi anticipati;
14. Ottimizzazione dei parametri e tuning automatico;
15. Progetto di previsione su dataset economico, energetico o ambientale.
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Advanced Time Series Forecasting
