AI per la generazione di contenuti (testi, immagini, video).

Modulo 1: la Generazione di Contenuti con AI Cos'è la generazione di contenuti automatizzata attraverso l'IA. Panoramica dei principali settori e applicazioni dove l'AI è utilizzata per la generazione di contenuti (marketing, creatività, editoria). Come l'AI sta trasformando i processi creativi: dall'editing alla produzione automatica. Modulo 2: Cos'è il Generative AI e Come Funziona Definizione di AI generativa: modelli che creano contenuti nuovi e originali. Differenza tra modelli discriminativi e generativi. I principali approcci nell'AI generativa: reti neurali, GANs (Generative Adversarial Networks), e modelli autoregressivi. Modulo 3: Generazione di Testi con l'AI Come i modelli di linguaggio come GPT-3 e BERT sono utilizzati per generare contenuti testuali. Tipologie di generazione del testo: completamento di frasi, scrittura creativa, generazione di risposte automatiche. Limiti e potenzialità della generazione di contenuti testuali tramite AI. Modulo 4: Utilizzo di GPT-3 e GPT-4 per la Generazione di Testi Come funziona GPT-3 e GPT-4: architettura e capacità. Applicazioni pratiche di GPT per la generazione di articoli, post sui social media, assistenti virtuali. Tecniche di personalizzazione e ottimizzazione della generazione di contenuti testuali con GPT. Modulo 5: Scrittura Creativa e AI: Un Nuovo Approccio Come l'AI può aiutare nella scrittura creativa e nella narrazione. Utilizzo di modelli generativi per scrivere racconti, poesie, sceneggiature e altri contenuti artistici. Sfide etiche e creative legate all'uso dell'AI nella produzione di contenuti creativi. Modulo 6: Generazione di Immagini con l'AI Tecnologie di AI per la generazione di immagini, come le GANs (Generative Adversarial Networks). Come modelli come DALL·E, StyleGAN e MidJourney creano immagini realistiche o artistiche da descrizioni testuali. Differenza tra generazione di immagini basata su AI e manipolazione di immagini esistenti. Modulo 7: GANs (Generative Adversarial Networks) e la Creazione di Immagini Cos'è una GAN e come funziona nella generazione di immagini. La dinamica tra generatore e discriminatore in una GAN. Applicazioni pratiche delle GANs nella creazione di immagini, design, moda, e pubblicità. Modulo 8: Stili Artistici e Personalizzazione delle Immagini con l'AI Come l'AI può imitare o creare stili artistici attraverso modelli come DeepArt e Deep Dream. L'integrazione della generazione di immagini con l'apprendimento transfer (transfer learning) per ottenere stili personalizzati. Tecniche di personalizzazione per ottenere immagini specifiche per vari settori: pubblicità, design, contenuti visivi per social media. Modulo 9: Generazione di Video con l'AI la generazione di video tramite AI: come l'AI può creare o modificare video. Modelli AI per la generazione di video da testo o immagini, come gli strumenti di deepfake e i modelli di video synthesis. Differenze tra generazione di video e video editing tramite AI. Modulo 10: Deepfake e AI per la Creazione di Video Cos'è il deepfake e come funziona la tecnologia per generare video realistici con l'AI. Le implicazioni etiche e legali dell'uso dei deepfake nella creazione di contenuti. Come l'AI può essere utilizzata per la produzione video in scenari cinematografici, pubblicitari e nei media. Modulo 11: AI per la Sintesi Video: Creazione di Video da Testo Come l'AI può generare video partendo da un testo scritto. Tecniche di text-to-video: l'utilizzo dei modelli generativi per creare scene, animazioni e video coerenti con il contenuto testuale. Applicazioni nel marketing, nell’educazione e nella creazione di contenuti educativi o promozionali. Modulo 12: Creazione di Video con la Combinazione di Immagini e Audio Come l'AI può combinare immagini, audio e testo per creare contenuti video complessi. Modelli di AI che automatizzano la sintesi di video: video a partire da script, immagini e audio. Tecniche avanzate di sincronizzazione audio e visiva automatica per produzioni video realistiche. Modulo 13: Etica e Responsabilità nell'uso dell'AI per la Generazione di Contenuti Le questioni etiche legate alla generazione automatica di contenuti, tra cui il plagio e la disinformazione. Come gestire i bias nei modelli generativi di AI. Regolamenti e normative per l'uso responsabile dell'AI nella produzione di contenuti. Modulo 14: Tendenze Future nella Generazione di Contenuti con l'AI Le prospettive future dell'AI nella creazione di contenuti: innovazioni e sviluppi. Come l'AI continuerà a trasformare il mondo dei media, del marketing e della pubblicità. L'evoluzione della personalizzazione automatica dei contenuti tramite l'AI. Modulo 15: Implementazione e Strumenti per la Generazione di Contenuti con l'AI Panoramica degli strumenti disponibili per la generazione di contenuti tramite AI, come OpenAI GPT, DALL·E, Runway, e altri. Come scegliere gli strumenti giusti per i vari tipi di contenuti (testo, immagini, video). Come integrare questi strumenti in flussi di lavoro creativi aziendali, nel marketing digitale e nella produzione di media.