Analisi Statistica Per La Ricerca Scientifica - SRS3

In questo Modulo verranno introdotti le principali tecniche di analisi statistica multivariata.

• Si fornirà in primis una panoramica introduttiva in grado di fornire all’Utente le capacità di individuare le tecniche giuste contestualizzate agli obiettivi analitici da perseguire.

In questo Modulo verranno introdotte tecniche statistiche basate su modelli di regressione per tradurre in termini funzionali le relazioni tra variabili.

• I partecipanti saranno in grado di costruire modelli che permettono di mettere in relazione tra loro fenomeni di tipo sia quantitativo che qualitativo.
• Sapranno scegliere il modello appropriato e ne interpreteranno autonomamente i risultati.
• Potranno individuare e stimare modelli che consentono di ottenere previsioni, classificazioni e simulazioni riguardo ai valori di una determinata grandezza o caratteristica sulla base dell'andamento congiunto di un insieme di altre variabili (analisi della varianza, regressione lineare, modelli lineari generalizzati, regressione logistica, analisi di sopravvivenza, ...).
• I partecipanti saranno anche in grado di valutare il tipo e il grado di relazione esistente fra variabili diverse costruendo schemi interpretativi di un determinato fenomeno.
• I partecipanti conosceranno le principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali, saranno in grado di individuare la tecnica o l’insieme di tecniche idonee in relazione agli obiettivi da raggiungere e potranno interpretare ed applicare i risultati nell'analisi di dati clinici e sperimentali.