Apache Drill Query Optimization

Apache Drill è un motore di query SQL colonnare senza memoria, distribuito e inmemoria per Hadoop, NoSQL e altri sistemi di archiviazione di file e cloud La potenza di Apache Drill risiede nella sua capacità di unire i dati da più archivi di dati utilizzando un'unica query Apache Drill supporta numerosi database NoSQL e file system, inclusi HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS e file locali Apache Drill è la versione open source del sistema Dremel di Google, disponibile come servizio di infrastruttura denominato Google BigQuery In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come ottimizzare e eseguire il debug di Apache Drill per migliorare le prestazioni delle query su set di dati molto grandi Il corso inizia con una panoramica architettonica e il confronto delle funzionalità tra Apache Drill e altri strumenti di analisi dei dati interattivi I partecipanti quindi passano attraverso una serie di sessioni pratiche interattive, che includono installazione, configurazione, valutazione delle prestazioni, ottimizzazione delle query, partizionamento dei dati e debug di un'istanza di Apache Drill in un ambiente di laboratorio dal vivo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Apache Drill Comprendere l'architettura e le caratteristiche di Apache Drill Comprendere come Apache Drills riceve ed esegue query Ottimizza le query Drill per l'esecuzione SQL distribuita Esegui il debug di Apache Drill Pubblico Sviluppatori Amministratori di sistema Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
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