Apache Flink

Corso

A Roma

1001-2000 €

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello intermedio

  • Luogo

    Roma

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

corso on-site

Apache Flink è un framework open source sviluppato da Apache Software Foundation pensato per analizzare ed elaborare imponenti volumi di dati, limitati ed illimitati, in tempo quasi reale.
Flink è stato progettato per funzionare in tutti gli ambienti cluster più comuni, per eseguire calcoli a velocità in-memory e su qualsiasi scala.
Il nucleo è un motore per l’elaborazione stateful e distribuita di stream di dati, scritto in Java e Scala.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Roma
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via Lamaro 13

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Profilo del corso

Cosa imparerai:

- Utilizzare l'API DataStream per trasformare i dati di streaming
- Utilizzare l'API DataSet per l'elaborazione in batch
- Applicare le operazioni di Window sullo Streaming dei dati
- Utilizzare Flink-ML per il Machine Learning
- Utilizzare Gelly per il Graph processing

Il corso è diretto a Professionisti interessati ad acquisire il set di competenze fondamentali per la creazione di valore dai dati.

Per seguire con profitto il corso sono richiesti:
- Esperienza nella programmazione Java e familiarità con l'utilizzo dei frameworks Java
- Conoscenza di Maven, per la compilazione del codice Java e il debugging
- Utilizzo di un IDE come IntelliJ o Eclipse per la programmazione Java e Scala

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Opinioni

Materie

  • Apache
  • Flink
  • Stream
  • Java
  • Scala
  • Cluster
  • Data stream
  • Gelly
  • Graph
  • Open source

Professori

Cesare Celauro

Cesare Celauro

Responsabile Formazione

Programma

PROGRAMMA:
  • Introduzione
  • Flink's Stream Processing Architecture
  • Iniziare con Flink
  • Rappresentazione dei dati e modello di programmazione
  • Scrivere un programma Flink
  • Trasformazioni usando l'API DataStream
  • Operazioni con le Windows
  • Sorgenti custom
  • Stato e Checkpoint
  • Operazioni su streams multipli
  • Trasformazioni nell'API DataSet
  • Graph processing con Gelly
  • Machine Learning con Flink ML

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