Artificial Intelligence (AI) Engineer

Modulo 1 Origini storiche ed epistemiologiche di tale professione. Strumenti e tecniche lavorative. Ambiti di lavoro e possibilità di carriera Modulo 2 Il ruolo e le principali skills di tale figura professionale. Nozioni di informatica e ingegneria meccanica Modulo 3 Conoscenza dei linguaggi di programmazione comuni. Nozioni di matematica applicata e statistica Modulo 4 Processo di analisi di moli di dati. Tecnologia e piattaforma che utilizzano l'intelligenza artificali Modulo 5 Che cosa si intende per intelligenza artificiale. Il ritorno delle reti neurali Modulo 6 L'intelligenza artificiale al giorno d'oggi. Codice etico UE per l'intelligenza artificiale Modulo 7 Intelligenza artificiali forte e debole. deduzione, ragionamento e problem solving Modulo 8 Rappresentazione della conoscenza. Pianificazione e apprendimento Modulo 9 Elaborazione del linguaggio naturale. Movimento e manipolazione Modulo 10 Agente intelligente e agente reattivo semplice. Agenti basati su obiettivi ed agenti basati su utilità Modulo 11 Il mercato dell'intelligenza artificiale in Italia. Il significato di IA per le aziende italiane Modulo 12 Intelligenza artificiale e disoccupazione. Il furuto dell'intelligenza artificiale in Italia Modulo 13 Critiche e controversie. Trasparenza algoritmica e segreto industriale Modulo 14 L'assistente digitale. Software di analisi dei dati Modulo 15 Come ottimizzare una determinata funzione aziendale. Collaborazione cruciale uomo-macchina