Artificial Intelligence (AI) with H2O

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Inizio

    Scegli data

H2O è una piattaforma di analisi predittiva open source. Supporta R, Python, scala, Java e REST.
questa formazione dal vivo dell'istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone tecniche che desiderano costruire modelli di machine learning utilizzando algoritmi come GLM, Deep Learning e foreste casuali.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
installare e configurare H2O.
creare modelli di apprendimento automatico utilizzando diversi algoritmi popolari.
valutare i modelli in base al tipo di dati e ai requisiti aziendali.
formato del corso
conferenza interattiva e discussione.
un sacco di esercizi e pratica.
implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
per saperne di più su H2O, si prega di visitare:
Machine Translated

Sedi e date

Luogo

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Profilo del corso

Programming experience in Python, R, Scala, or Java.
Audience
Data scientists
Data analysts
Developers

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Opinioni

Materie

  • E-learning
  • Algoritmi

Programma

Introduction

Setting up H2O

Overview of H2O Features and Architecture

Navigating the H2O WebUI

Preparing the Dataset

Working with Decision Tree Models

Creating a Linear Model

Real-time Data Scoring in H2O

Creating a Random Forest Model

Creating GBMs

Analyzing Hadoop Data

Creating a Deep Learning Model

Creating an Unsupervised Learning Model

Using H2O AutoML to Automate the Model Evaluation Process

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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