Automazione Contabile con Python

Modulo 1: L’automazione contabile Cos'è l'automazione contabile? Benefici dell'automazione nei processi aziendali Introduzione a Python: cos'è e come può essere usato in contabilità Modulo 2: Fondamenti di Python per la contabilità Installazione di Python e degli strumenti necessari (IDE, librerie) Sintassi di base di Python (variabili, tipi di dati, operatori) Funzioni e flussi di controllo (if, loop) Modulo 3: Strutture dati in Python per la contabilità Liste, dizionari e tuple Utilizzo delle strutture dati per gestire informazioni contabili Modulo 4: Introduzione alle librerie Python per l’automazione contabile Pandas: gestione e manipolazione dei dati tabellari NumPy: operazioni su matrici numeriche Openpyxl e xlrd: lettura e scrittura di file Excel Modulo 5: Gestione di file CSV e Excel con Python Lettura e scrittura di file CSV Lavorare con i file Excel: creazione, lettura e aggiornamento Filtrare e ordinare i dati contabili Modulo 6: Utilizzo di Pandas per l’elaborazione contabile Introduzione a Pandas: DataFrame e Series Gestione dei dati contabili con Pandas (filtraggio, aggregazione) Esempi pratici di analisi contabili con Pandas Modulo 7: Analisi dei dati contabili con Python Elaborazione di report finanziari Calcoli contabili di base: saldi, totale attivo/passivo Analisi di bilanci e conto economico con Python Modulo 8: Automazione dei report contabili Creazione automatica di report mensili/annuali Formattazione automatica dei report (Excel, PDF) Generazione di report in tempo reale Modulo 9: Scrittura di script Python per la gestione delle fatture Creazione di un sistema per l’automazione della fatturazione Salvataggio e gestione delle fatture in formato elettronico Creazione di numeri di fattura univoci e tracking Modulo 10: Integrazione con software contabili Introduzione alle API di software contabili (es. QuickBooks, Xero) Come usare Python per interagire con API contabili Sincronizzazione dei dati tra Python e software contabili Modulo 11: Gestione e automazione delle transazioni bancarie Download e importazione delle transazioni bancarie (formati OFX, CSV) Analisi e riconciliazione automatica delle transazioni bancarie Modulo 12: Contabilità automatica per le piccole imprese Creazione di un sistema di contabilità basato su Python per PMI Automatizzazione della gestione delle entrate e delle uscite Reporting periodico automatico Modulo 13: Introduzione al machine learning per la contabilità Applicazioni di machine learning nella contabilità Previsioni e analisi predittiva per flussi di cassa e bilanci Modulo 14: Sicurezza e privacy dei dati contabili Protezione dei dati sensibili: metodi di cifratura Leggi sulla privacy (GDPR) applicate all’automazione contabile Backup e protezione dei dati Modulo 15: Conclusioni e prospettive future nell’automazione contabile Tendenze future nell’automazione contabile e l’uso di Python Implementazione in aziende di diverse dimensioni Risorse aggiuntive per approfondire (libri, articoli, tutorial)