Big Data Architect
Corso
Online
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Metodologia
Online
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Durata
4 Giorni
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Inizio
Scegli data
Il centro Personal Computing Studio S.r.l. presenta sul portale di Emagister il corso di Big Data Architect.
Al termine del corso gli allievi dovranno aver acquisito tutti gli elementi necessari all'implementazione di piattaforme Big Data per l’analisi ed il processamento dei dati.
Nel corso sono trattati i seguenti macro-argomenti:
- Introduzione a Big Data e Big Data Analytics
- Il ruolo del Data Scientist
- Database NoSQL
- Introduzione alla piattaforma Apache Hadoop
- Introduzione a Spark
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Analista
- Buona conoscenza della programmazione strutturata derivata dall’uso di un qualsiasi linguaggio di programmazione.
- Buona conoscenza dei database e del SQL.
- Buona conoscenza del sistema operativo Linux.
Visita il sito Internet
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- SQL
- Apache
- Informatica
- Big Data
- Data management
- Data
- Big Data Analytics
- Hadoop
- Spark
- Hadoop developper
Professori
Docente Senior (min. 5 anni)
Docente Senior (min. 5 anni)
Programma
Introduzione a Big Data e Big Data Analytics
- Cosa sono i Big Data
- I concetti chiave dei Big Data e della Data Science
- Il ciclo di vita del data analisys
- Descriptive Analytics
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
- Automated Analytics
- Il ruolo del Data Scientist
Database NoSQL
- Classificazione
- Caratteristiche principali
- Differenze con i DB relazionali
- Limiti dei DB relazionali
- Modellazione dei dati
- Panoramica dei principali db NoSQL
Hadoop
- Introduzione ed Ecosistema
- Introduzione ad Apache Hadoop
- Panoramica Ecosistema Hadoop
- Problematiche nei sistemi di grandi dati
- Perchè Hadoop e i suoi vantaggi
- Architettura Hadoop e HDFS
- Introduzione ad Hadoop Distribuited File Sistem
- Distrubuzione dei processi in un cluster
- Storage:conservazione dati nell’architettura HDFS
- Utilizzo e applicazioni con HDFS
- Resource Management: Architettura YARN e utilizzi
Costruire un data lake con Apache Hadoop
- Struttura di un data-lake
- Principi di base e approccio
- Affinità con i data-warehouse
- Criticità
- Utilizzare Apache Hadoop per i data-lake
Hive
- Introduzione
- Panoramica Data Storage
- Vantaggi e motivi del loro utilizzo
- Creazione database e tabelle
- Caricamento dati nelle tabelle
- Utilizzo di Sqoop in Hive
Apache Spark
- Introduzione
- Utilizzo Spark Shell
- RDDs (Resilient Distributed Datasets)
- Programmazione funzionale in Spark
- Applicazioni RDDs con Spark
- Key-Value Pair RDDs
- MapReduce
- Operazioni RDD
- Accenni di Scal in Spark
- SQL Spark
- Panoramica Spark SQL e SQL Context
- Trasformazione e Interrogazione DataFrames
- Salvataggio DataFrames
Ulteriori informazioni
Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso
Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)"
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