Corso Big Data Awareness
Corso
A Roma
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Roma
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Inizio
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Big Data è il termine utilizzato oggi per descrivere una nuova generazione di tecnologie e architetture intese a estrarre in modo economico informazioni e conoscenza da volumi di dati di grande dimensione e grande varietà, anche provenienti da fonti diverse. La difficoltà, ma anche l'opportunità, sta nel sottoporli a criteri di analisi sofisticati, che ne assicurino la sostanziale veridicità e consentano di ottenere tempestivamente un valore significativo, non ricavabile con approcci tradizionali, ai fini del business di riferimento. Il corso intende fornire una visione prospettica per comprendere meglio le possibilità che queste tecnologie possono offrire e il potenziale impatto della loro introduzione in azienda.
Sedi e date
Luogo
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Inizio del corso
Profilo del corso
Decisori aziendali
Conoscenza delle problematiche analisi e valutazione dei dati.
Opinioni
Materie
- E-business
- Management
- Audit
- ISO
- Lead auditor
- Formazione
- Certificazione
- Business Continuity
- Bc
- 22301
Programma
- Introduzione ai Big data - finalità e utilizzi; le caratteristiche (le 4+1 V: Varietà, Velocità. Volume, Veridicità e Valore); previsioni di crescita e impatti sul Business.
- Tipi di Dati - Dati strutturati, semi strutturati, non strutturati e necessità di integrazione; Varietà delle fonti dati, complessità dell'ambiente Big Data, Livelli di qualità del dato ed elaborazione real time.
- Valore di business dei Big Data; Dati rilevanti e correlazione con i dati transazionali; Dati personali e sensibili.
- Le tecnologie abilitanti; Hadoop e Map Reduce; Sistemi No Sql; Linguaggi e ambienti.
- Gli impatti infrastrutturali; Architetture per la gestione dei Big Data: ripartizione dei costi, tempi, strategie di consolidamento dei dati dispersi in più strutture; Il costo dell’infrastruttura per gestire i Big Data e le strategie di Capacity management, il ruolo del Cloud Computing.
- Competenze in gioco: Le vecchie e le nuove professioni; Chief Data Officer; Data Scientist; Data Analyst; Data Visualizer; Data Manager; Data Solutions Architect; Data Engineer; Data Researcher; Data Consultant; Business Data Analyst
- Riepilogo
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