Big Data Developer

Modulo 1 Chi è e cosa fa il Big Data Developer: il petrolio del ventunesimo secolo. Lo sviluppo del big data solution Modulo 2 Principali skills del Big Data Engineer. Buone conoscenze in ambito Software Engineering Modulo 3 Ottime capacità di team working e orientamento al dettaglio. Propensione alla gestione e risoluzione di problemi complessi Modulo 4 Il nuovo ruolo dei data Engineer. Cosa cambia con Big Data e Machine learning Modulo 5 Ruolo e responsabilità del big data engineer. Differenze tra big data engineer e data scientist Modulo 6 Competenze dell'ingegnere dei dati. Quanto guadagna un big data engineer Modulo 7 Controllo dei dati ed utilizzo di dati attendibili e verificabili. Informazioni da verificare in ambito aziendale Modulo 8 Le due dimensioni aggiuntive: variabilità e veridicità. Processi di ottimizzazione della produzione Modulo 9 Perchè i big data sono importanti? Ricalco di interi rischi di portafoglio in pochi minuti Modulo 10 Generazione di coupon presso i punti vendita. Quali sono le abitudini di acquisto dei clienti Modulo 11 Come rivelare un comportamento fraudolento prima che colpisca l'azienda. Determinare le cause dei guasti in tempo reale Modulo 12 Requisiti di formazione richieste per la professione di Big Data Engineer. Sviluppo su architettura di Big Data Modulo 13 Gestione dei dati attraverso i componenti di Apache Hadoop. I database non relazionali Modulo 14 processo di analisi ed interpretazione dei dati. Nozioni di informatica in ambito scientifico - informatico Modulo 15 Doti analitiche, decisionali e di problem solving. Conoscenze delle lingue