BIG DATA PER L'ANALISI DEI PROCESSI 4.0
Corso
A Bergamo
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Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Luogo
Bergamo
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Ore di lezione
240h
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Durata
5 Settimane
Il percorso, realizzato in collaborazione con ABB e Intellimech, mira a preparare esperti in grado di svolgere attività
di analisi dati finalizzata all'ottimizzazione dei processi automatizzati per l'industry 4.0.
Obiettivo del corso, infatti, è fornire ai partecipanti competenze tecnico pratiche su:
- Introduzione: Database OLTP, Multidimensionali, Modellizzazione
- Linguaggio SQL e SQL Server
- ETL e SSIS
- AS e Tabular
- Reporting server
- Power BI - Excel (accesso ai dati)
- Linguaggi R e Python (sintassi)
- Machine learning, deep learning, Big Data
La didattica prevede: lezioni frontali, esercitazioni individuali e di
gruppo.
Informazioni importanti
Documenti
- Brochure_Big Data per i processi 4.0_ed febbraio.pdf
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani o adulti in cerca di
occupazione e in possesso di laurea specialistica in Fisica, Matematica, Statistica, Informatica.
Laurea specialistica in Fisica, Matematica, Statistica, Informatica
LA PARTECIPAZIONE E’ GRATUITA. PER I CORSISTI SELEZIONATI E’ PREVISTA UN’INDENNITA’ DI PARTECIPAZIONE
CORSO A NUMERO CHIUSO. I LIMITATI POSTI A DISPOSIZIONE VERRANNO ASSEGNATI A SEGUITO DI SELEZIONE TECNICA, MOTIVAZIONALE, ATTITUDINALE. PER CANDIDARSI È NECESSARIO INVIARE CV E LETTERA DI
PRESENTAZIONE ENTRO IL 14 SETTEMBRE 2018
Opinioni
Materie
- SQL
- Server
- Analisi dei dati
- Big Data
- Informatica gestionale
- Database tuning
- Database
- Data Strategy
- Machine Learning
- Python
- SQL Server
- Matematica
- Statistica
- Informatica
- Statistica di basi di dati
- Azure
- Intelligenza artificiale
- Industria 4.0
- Robotica
- Robotica industriale
Professori
Programma
Obiettivo del corso è fornire ai partecipanti competenze tecnico pratiche su:
SQL, overview Azure, modellizzazione multidimensionale, integration services, AS tabular, R language & fondamenti di Statistica con R, regressione, classificazione, Python language, Azure machine learning Studio, Big Data con R (RevoScaleR), Big Data con DataBricks, Predictive Maintenance, Clustering & Recommendation.
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