Bioinformatica
Laurea Triennale
A Roma
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Descrizione
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Tipologia
Laurea Triennale
-
Luogo
Roma
L'obiettivo del Corso di Laurea in Bioinformatica è quello di preparare una figura professionale che possieda solide competenze di base sia in biologia che in informatica e ingegneria dell'informazione e che sia immediatamente impiegabile per fornire un supporto tecnico di alto livello in istituzioni sanitarie e imprese biotecnologiche o in alternativa inserito in percorsi di ulteriore specializzazione per un futuro arruolamento in istituzioni scientifiche impegnate in ricerca scientifica. Questa caratteristica è ben testimoniata dal gran numero di crediti per i corsi di base nelle discipline matematiche, fisiche, informatiche e statistiche (36 CFU rispetto al minimo ministeriale di 10 CFU) ed alla presenza di 30 CFU in materie affini nei settori INF, ING-INF e MAT. Il corso inoltre fornirà gli elementi per una riflessione approfondita delle problematiche bioetiche con particolare attenzione alla diffusione e protezione dei dati sensibili disponibili sulle grandi banche dati genomiche.
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I laureati del corso di laurea in bioinformatica devono:
• possedere una buona formazione matematica e le conoscenze fondamentali nei vari settori delle scienze e tecnologie informatiche; possedere una conoscenza di base dei sistemi biologici complessi sui quali opereranno grazie a strumenti di chimica, biologia cellulare e molecolare e genetica;
• avere capacità di affrontare e analizzare sistemi biologici complessi e di sviluppare o adattare sistemi informatici per collezionare, analizzare, filtrare i dati e coglierne il senso biologico;
• acquisire le metodologie di indagine più utilizzate ed essere in grado di applicarle in situazioni concrete ed eventualmente adattarle e variarle per risolvere problemi specifici con particolare riguardo alle attività bioinformatiche di laboratori bio-medici;
• essere capaci di lavorare in gruppi e reti di interazione operanti sul territorio nazionale o su scala internazionale.
A tale scopo i laureati dovranno dimostrare: di...
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Opinioni
Materie
- Bioinformatica
Programma
PRINCIPLES OF MATHEMATICS 1
1049372 - ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 1
1049251 - PRINCIPLES OF PHYSICS
1049253 - PRINCIPLES OF COMPUTER SCIENCE I
1049373 - BIOLOGY OF THE CELL
BIOLOGY OF THE CELL 1
1049371 - PRINCIPLES OF MATHEMATICS
PRINCIPLES OF MATHEMATICS 2
1049372 - ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 2
1049376 - INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 2
1049373 - BIOLOGY OF THE CELL
BIOLOGY OF THE CELL 2
1052115 - GENETICS AND COMPUTATIONAL GENOMICS
1049261 - PRINCIPLES OF COMPUTER SCIENCE II
1049256 - MICROBIOLOGY
1049375 - MOLECULAR BIOLOGY
MOLECULAR BIOLOGY 1
1049377 - BIOCHEMISTRY
BIOCHEMISTRY 1
1049260 - IMMUNOLOGY AND MOLECULAR PATHOLOGIES
1049375 - MOLECULAR BIOLOGY
MOLECULAR BIOLOGY 2
1049377 - BIOCHEMISTRY
BIOCHEMISTRY 2
1055572 - BIOINFORMATICS I
1049264 - PHARMACEUTICAL CHEMISTRY
1049266 - BIOINFORMATICS II
1049265 - BIOETHICS
1049258 - MOLECULAR BIOLOGY AND GENOMICS
AAF1749 - FOR THE FINAL TEST
AAF1750 - FURTHER LINGUISTIC KNOWLEDGE
AAF1752 - STAGES AND PROFESSIONAL TRAINING
AAF1753 - OTHER KNOWLEDGE USEFUL FOR ENTERING INTO THE WORK MARKET
- Elective course
Gruppo OPZIONALE
1049267 - MODELLING AND SIMULATION OF BIOMOLECULAR DYNAMICAL SYSTEMS
1049268 - SIGNAL PROCESSING AND INFORMATION THEORY
1049269 - ALGORITHMS
1049270 - COMPLEX BIOMOLECULAR NETWORKS
1049271 - PLANT FUNCTIONAL GENOMICS
1049272 - PRINCIPLES OF GENERAL PATHOLOGY
1049273 - OPTIMIZATION METHODS FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY
1049285 - BIOINFORMATICS IN PLANT PATHOLOGY
1049267 - MODELLING AND SIMULATION OF BIOMOLECULAR DYNAMICAL SYSTEMS
1049268 - SIGNAL PROCESSING AND INFORMATION THEORY
1049269 - ALGORITHMS
1049270 - COMPLEX BIOMOLECULAR NETWORKS
1049271 - PLANT FUNCTIONAL GENOMICS
1049272 - PRINCIPLES OF GENERAL PATHOLOGY
1049273 - OPTIMIZATION METHODS FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY
1049285 - BIOINFORMATICS IN PLANT PATHOLOGY
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