Cloudera Data Analyst

Corso

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano

  • Durata

    5 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Il centro Personal Computing Studio S.r.l. presenta sul portale di Emagister il corso Cloudera I - Data Analyst.

Al termine del corso gli allievi avranno acquisito tutti gli elementi necessari all'implementazione di piattaforme Big Data per l’analisi ed il processamento dei dati.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Analisti

· Buona conoscenza dei database e del linguaggio SQL
· Buona conoscenza del sistema operativo Linux

Domande e risposte

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Opinioni

Successi del Centro

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Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • MySQL
  • Informatica
  • Computer
  • Cloud
  • Query
  • Informatica Avanzata
  • Analista
  • Data
  • Analyzing data
  • Cloudera

Professori

Corpo  Docente PCS

Corpo Docente PCS

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

Data Provisioning

Usare comandi Data Definition Language (DDL) per creare o modificare strutture nel metastore usando Hive e Impala:

· Creare nuove tabelle usando vai tipi di dati, delimitatore e formati di file

· Creare nuove tabelle usando tabelle esistenti per definire schemi

· Aumentare le performance creando tabelle partizionate nel metastore

· Modificare tabelle per modificare schemi

· Creare viste per semplificare le query

Data Analysis

Usare istruzioni Query Language (QL) in Hive e Impala per analizzare dati sul cluster:

· Preparare report usando comandi SELECT, inclusi union e subquery

· Calcolare statistiche aggregate, come somme e medie attraverso le query

· Incrociare i dati su tabelle multiple usando i comandi di join

· Trasformare il formato di output delle query usando funzioni built-in

· Eseguire query attraverso un gruppo di righe usando le funzioni di window

Ulteriori informazioni

Materiale didattico e relativo prezzo da concordare.

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC).

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