Cloudera Data Analyst
Corso
Online
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Metodologia
Online
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Lingue
Italiano
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Durata
5 Giorni
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Inizio
Scegli data
Il centro Personal Computing Studio S.r.l. presenta sul portale di Emagister il corso Cloudera I - Data Analyst.
Al termine del corso gli allievi avranno acquisito tutti gli elementi necessari all'implementazione di piattaforme Big Data per l’analisi ed il processamento dei dati.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Analisti
Buona conoscenza della programmazione strutturata derivata dall’uso di un qualsiasi linguaggio di programmazione
Buona conoscenza dei database e del SQL
Buona conoscenza del sistema operativo Linux
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- MySQL
- Informatica
- Computer
- Cloud
- Query
- Informatica Avanzata
- Analista
- Data
- Analyzing data
- Cloudera
Professori
Corpo Docente PCS
Docente Senior (min. 5 anni)
Programma
Trasformare, memorizzare e strutturare i dati per le interrogazioni
- Importare dati da Mysql dentro HDFS usando Sqoop
- Esporta i dati su database Mysql usando Sqoop
- Muovere i dati nelle tabelle nei metatostore
- Trasformare valori, colonne o file delimitati prima dell'analisi
Provvedere strutture ai dati
- Usare comandi Data Definition Language (DDL) per creare o modificare strutture nel -metastore usando Hive e Impala
- Creare nuove tabelle usando vai tipi di dati, delimitatore e formati di file
- Creare nuove tabelle usando tabelle esistenti per definire schemi
- Aumentare le performance creando tabelle partizionate nel metastore
- Modificare tabelle per modificare schemi.
- Creare viste per semplificare le query
Data Analysis
- Usare istruzioni Query Language (QL) in Hive e Impala per analizzare dati sul cluster
- Preparare report usando comandi SELECT inclusi union e subquery
- Calcolare statistiche aggregate, come somme e medie attraverso le query
- Incrociare i dati su multiple tabelle usando i comandi di join
- Trasformare il formato di output delle query usando funzioni buil-in
- Eseguire query attraverso un gruppo di righe usando le funzioni di window
Ulteriori informazioni
Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC).
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Cloudera Data Analyst