Cloudera Data Developer

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano

  • Durata

    5 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Il centro Personal Computing Studio S.r.l. presenta sul portale di Emagister il corso Cloudera II - Spark and Hadoop Developer.

Al termine del corso gli allievi avranno acquisito tutti gli elementi necessari all'implementazione di piattaforme Big Data per l’analisi ed il processamento dei dati.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Sviluppatore

• Buona conoscenza della programmazione strutturata derivata dall’uso di un qualsiasi linguaggio di programmazione
• Buona conoscenza dei database e del linguaggio SQL
• Buona conoscenza del sistema operativo Linux

Domande e risposte

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Opinioni

Successi del Centro

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Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • MySQL
  • Informatica
  • Computer
  • Data
  • Hadoop
  • Spark
  • Sqoop
  • Sviluppatori web
  • Cloudera
  • Hadoop developper

Professori

Docente Senior (min. 5 anni)

Docente Senior (min. 5 anni)

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

Data Ingestion

· Usare Apache Airflow

· Usare Nifi per connettere vari sistemi (HDFS e altri)

· Usare Apache Spark e Nifi per caricare dati dentro Apache Kudu

Costruire e gestire dati in ambiente Big Data e Datawarehouse

· Usare HDFS per memorizzare i dati

· Usare Impala e Hive per interrogare i dati

Costruire e manipolare data pipeline

· Usare Apache AirFlow per schedulare pipeline ETL

· Usare Apache Wifi per schedulare e trasformare dati

Lavorare i dati per renderli disponibili agli utenti finali

· Capire Apache Spark

· Trasformare e caricare i dati con Spark

· Usare vari formati di storage con Spark

Backup

· Usare Nifi per creare backup

· Fare Backup utilizzando Cloudera Data Engineering

Ulteriori informazioni

Materiale didattico e relativo prezzo da concordare.

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC).

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