Computer Vision with Python

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Computer Vision è un campo che implica l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le nozioni di base di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi della Computer Vision Usa Python per implementare le attività di Computer Vision Costruisci i propri sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimento Pubblico Programmatori Python interessati a Computer Vision Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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Milano
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Programming experience with Python

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Opinioni

Materie

  • Python

Programma

Introduction

Understanding Computer Vision Basics

Installing OpenCV with Python Wrappers

Introduction to Using OpenCV

Using Media with Python

  • Loading Images
  • Converting Color to Grayscale
  • Using Metadata

Applying Image Theory with Python

  • Understanding Images as Multidimensional Arrays
  • Understanding the Color Space
  • Overview of Pixels and Coordinates
  • Accessing Pixels
  • Changing Pixels in Images
  • Drawing Lines and Shapes
  • Applying Text on Images
  • Resizing Images
  • Cropping Images

Exploring Common Computer Vision Algorithms and Methods

  • Thresholding
  • Finding Contours
  • Background Subtraction
  • Using Detectors

Implementing Feature Extraction with Python

  • Using Feature Vectors
  • Understanding the Color-mean Features Theory
  • Extracting Histogram Features
  • Extracting Grayscale Histogram Features
  • Extracting Texture Features

Implementing an App to Detect Image Similarity

Implementing a Reverse Image Search Engine

Creating an Object Detection App Using Template Matching

Creating a Face Detection App Using Haar Cascade

Implementing an Object Detection App Using Keypoints

Capturing and Processing Video through a WebCam

Creating a Motion Detection System

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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