Creazione di dashboard interattivi per esplorare i dati.

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • E-learning
  • Programmazione
  • Intelligenza artificiale
  • Servizi
  • E-business

Programma

Modulo 1: la Visualizzazione dei Dati Cos'è la visualizzazione dei dati e perché è importante. Fondamenti della rappresentazione visiva delle informazioni. Tipi di grafici e diagrammi: a barre, a dispersione, a torta, ecc. Modulo 2: Panoramica sulle Dashboard Interattive Cos'è una dashboard interattiva. Differenza tra dashboard statiche e interattive. Importanza delle dashboard nell'esplorazione e analisi dei dati. Modulo 3: Principi Fondamentali per la Creazione di Dashboard Principi di design per una dashboard efficace. Usabilità, chiarezza e semplicità nelle visualizzazioni. Selezione delle metriche e degli indicatori chiave di performance (KPI). Modulo 4: Strumenti per la Creazione di Dashboard Interattivi Panoramica sugli strumenti più diffusi: Tableau, Power BI, Google Data Studio, ecc. Vantaggi e svantaggi di ciascun strumento. Come scegliere lo strumento giusto in base al contesto e alle necessità. Modulo 5: Connessione ai Dati e Modelli di Database Come connettersi a diverse fonti di dati (file CSV, database SQL, API, ecc.). Modelli di dati per la visualizzazione: dimensioni e misure. Importanza della pulizia dei dati prima della visualizzazione. Modulo 6: Creazione di Grafici di Base Come costruire grafici di base come barre, linee, torte, ecc. Visualizzare variabili univariate e multivariate. Quando utilizzare ciascun tipo di grafico per una comunicazione efficace dei dati. Modulo 7: Personalizzazione dei Grafici e degli Elementi della Dashboard Come personalizzare l’aspetto visivo dei grafici: colori, etichette, titoli. Uso di legende, annotazioni e tooltip per migliorare la comprensione. Creazione di elementi interattivi come filtri, slider e selezioni multiple. Modulo 8: Costruzione di Dashboard Interattive con Filtro e Drill-Down Introduzione ai filtri dinamici: selezione delle variabili per visualizzare dati specifici. Tecniche di drill-down per esplorare i dati in profondità. Come progettare dashboard che consentano agli utenti di interagire con i dati in modo autonomo. Modulo 9: Layout e Design della Dashboard Best practices per il layout di una dashboard interattiva. Organizzazione dei componenti visivi per massimizzare l'usabilità. Creazione di una narrativa visiva attraverso la disposizione dei grafici e degli indicatori. Modulo 10: Visualizzazione di Dati Temporali Gestione di dati temporali: visualizzazione di serie storiche. Creazione di grafici temporali interattivi: linee temporali, heatmap e analisi delle tendenze. Strumenti avanzati per analizzare e visualizzare cambiamenti nel tempo. Modulo 11: Creazione di Dashboard per il Monitoraggio dei KPI Definizione e selezione dei KPI per il monitoraggio delle performance aziendali. Costruzione di una dashboard che traccia i KPI in tempo reale. Uso di indicatori visivi per segnalare lo stato dei KPI: semafori, segnali di allarme, e indicatori di progresso. Modulo 12: Storia dei Dati e Analisi Predittiva Come visualizzare la storia dei dati per fornire contesto alle decisioni. l'analisi predittiva e alle previsioni tramite dashboard interattive. Costruzione di grafici che integrano modelli predittivi sui dati. Modulo 13: Condivisione e Collaborazione su Dashboard Come condividere le dashboard con altre persone o team. Best practices per la collaborazione in tempo reale con dashboard interattive. Creazione di report personalizzati e esportazione delle visualizzazioni in vari formati (PDF, Excel, ecc.). Modulo 14: Sicurezza e Controllo degli Accessi nelle Dashboard Gestire l'accesso ai dati e alle dashboard: utenti, ruoli e permessi. Come configurare i livelli di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili. Autenticazione e autorizzazione nell’utilizzo di dashboard interattive. Modulo 15: Futuro delle Dashboard Interattive e Trend Emergenti Innovazioni nel campo delle dashboard interattive: intelligenza artificiale, automazione e visualizzazione avanzata. Uso della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) nelle dashboard. Come prepararsi ai cambiamenti tecnologici e a una visualizzazione dei dati sempre più interattiva.

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