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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
E-learning
Programmazione
Intelligenza artificiale
Servizi
E-business
Programma
Modulo 1: la Visualizzazione dei Dati
Cos'è la visualizzazione dei dati e perché è importante.
Fondamenti della rappresentazione visiva delle informazioni.
Tipi di grafici e diagrammi: a barre, a dispersione, a torta, ecc.
Modulo 2: Panoramica sulle Dashboard Interattive
Cos'è una dashboard interattiva.
Differenza tra dashboard statiche e interattive.
Importanza delle dashboard nell'esplorazione e analisi dei dati.
Modulo 3: Principi Fondamentali per la Creazione di Dashboard
Principi di design per una dashboard efficace.
Usabilità, chiarezza e semplicità nelle visualizzazioni.
Selezione delle metriche e degli indicatori chiave di performance (KPI).
Modulo 4: Strumenti per la Creazione di Dashboard Interattivi
Panoramica sugli strumenti più diffusi: Tableau, Power BI, Google Data Studio, ecc.
Vantaggi e svantaggi di ciascun strumento.
Come scegliere lo strumento giusto in base al contesto e alle necessità.
Modulo 5: Connessione ai Dati e Modelli di Database
Come connettersi a diverse fonti di dati (file CSV, database SQL, API, ecc.).
Modelli di dati per la visualizzazione: dimensioni e misure.
Importanza della pulizia dei dati prima della visualizzazione.
Modulo 6: Creazione di Grafici di Base
Come costruire grafici di base come barre, linee, torte, ecc.
Visualizzare variabili univariate e multivariate.
Quando utilizzare ciascun tipo di grafico per una comunicazione efficace dei dati.
Modulo 7: Personalizzazione dei Grafici e degli Elementi della Dashboard
Come personalizzare l’aspetto visivo dei grafici: colori, etichette, titoli.
Uso di legende, annotazioni e tooltip per migliorare la comprensione.
Creazione di elementi interattivi come filtri, slider e selezioni multiple.
Modulo 8: Costruzione di Dashboard Interattive con Filtro e Drill-Down
Introduzione ai filtri dinamici: selezione delle variabili per visualizzare dati specifici.
Tecniche di drill-down per esplorare i dati in profondità.
Come progettare dashboard che consentano agli utenti di interagire con i dati in modo autonomo.
Modulo 9: Layout e Design della Dashboard
Best practices per il layout di una dashboard interattiva.
Organizzazione dei componenti visivi per massimizzare l'usabilità.
Creazione di una narrativa visiva attraverso la disposizione dei grafici e degli indicatori.
Modulo 10: Visualizzazione di Dati Temporali
Gestione di dati temporali: visualizzazione di serie storiche.
Creazione di grafici temporali interattivi: linee temporali, heatmap e analisi delle tendenze.
Strumenti avanzati per analizzare e visualizzare cambiamenti nel tempo.
Modulo 11: Creazione di Dashboard per il Monitoraggio dei KPI
Definizione e selezione dei KPI per il monitoraggio delle performance aziendali.
Costruzione di una dashboard che traccia i KPI in tempo reale.
Uso di indicatori visivi per segnalare lo stato dei KPI: semafori, segnali di allarme, e indicatori di progresso.
Modulo 12: Storia dei Dati e Analisi Predittiva
Come visualizzare la storia dei dati per fornire contesto alle decisioni.
l'analisi predittiva e alle previsioni tramite dashboard interattive.
Costruzione di grafici che integrano modelli predittivi sui dati.
Modulo 13: Condivisione e Collaborazione su Dashboard
Come condividere le dashboard con altre persone o team.
Best practices per la collaborazione in tempo reale con dashboard interattive.
Creazione di report personalizzati e esportazione delle visualizzazioni in vari formati (PDF, Excel, ecc.).
Modulo 14: Sicurezza e Controllo degli Accessi nelle Dashboard
Gestire l'accesso ai dati e alle dashboard: utenti, ruoli e permessi.
Come configurare i livelli di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili.
Autenticazione e autorizzazione nell’utilizzo di dashboard interattive.
Modulo 15: Futuro delle Dashboard Interattive e Trend Emergenti
Innovazioni nel campo delle dashboard interattive: intelligenza artificiale, automazione e visualizzazione avanzata.
Uso della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) nelle dashboard.
Come prepararsi ai cambiamenti tecnologici e a una visualizzazione dei dati sempre più interattiva.