Creazione di report e dashboard interattivi con Plotly e Dash.

Modulo 1: Introduzione a Plotly e Dash Cos'è Plotly e come viene utilizzato per visualizzare i dati. Cos'è Dash e la sua architettura di base. Differenze tra Plotly e altre librerie di visualizzazione (es. Matplotlib, Seaborn). Modulo 2: Installazione e Configurazione dell'Ambiente di Lavoro Installazione di Python, Plotly e Dash. Configurazione di un ambiente virtuale. Introduzione agli IDE più comuni (VS Code, Jupyter Notebook, etc.). Modulo 3: Creazione di Grafici di Base con Plotly Introduzione a Plotly Express. Creazione di grafici a barre, lineari, scatter, e histogrammi. Personalizzazione di base dei grafici (colori, etichette, titoli). Modulo 4: Personalizzazione Avanzata dei Grafici con Plotly Modifica dei layout (posizionamento degli assi, griglie, legende). Aggiunta di annotazioni e testi nei grafici. Creazione di grafici avanzati (grafici a dispersione 3D, heatmap, pie chart). Modulo 5: Introduzione a Dash: Struttura e Funzionamento Componenti principali di Dash: layout, callback, interattività. Creazione di un’app Dash semplice. Differenze tra Dash e altre tecnologie di visualizzazione. Modulo 6: Creazione di Layout e Struttura di una Dashboard in Dash Utilizzo di html.Div e dcc.Graph per il layout. Creazione di layout reattivi con la libreria dash_core_components. Organizzazione e gestione degli elementi all'interno della dashboard. Modulo 7: Introduzione ai Callback in Dash Cos’è un callback e come funziona in Dash. Creazione di callback per aggiornare il contenuto della dashboard in tempo reale. Gestione dei parametri di input e output. Modulo 8: Gestione dell’Interattività: Slider, Dropdown e Altri Controlli Utilizzo di dcc.Dropdown, dcc.Slider, dcc.Input, e altri componenti. Configurazione dell'interazione tra i componenti e il grafico. Creazione di un'interfaccia utente interattiva. Modulo 9: Lavorare con Dati in Dash Caricamento e visualizzazione di dati (CSV, Excel, database). Utilizzo di pandas per la gestione dei dati. Trasformazione dei dati per visualizzarli efficacemente nelle dashboard. Modulo 10: Creazione di Grafici Interattivi Avanzati Grafici a dispersione dinamici con filtro in tempo reale. Visualizzazione di dati geospaziali (mappe interattive). Creazione di grafici personalizzati con il pacchetto Plotly. Modulo 11: Ottimizzazione delle Performance della Dashboard Tecniche di ottimizzazione del rendering dei grafici. Utilizzo di caching per velocizzare le operazioni. Gestione delle grandi quantità di dati nelle dashboard. Modulo 12: Personalizzazione del Design con CSS e HTML Introduzione ai CSS in Dash. Modifica dell’aspetto dei componenti e del layout. Creazione di temi personalizzati per la dashboard. Modulo 13: Creazione di Dashboard Reattive e in Tempo Reale Aggiornamenti in tempo reale con Interval e Live Updates. Integrazione di dati in tempo reale (es. API, websocket). Visualizzazione di dati in tempo reale con grafici interattivi. Modulo 14: Distribuzione e Deploy di una Dashboard Dash Introduzione a Heroku per il deployment di app Dash. Pubblicazione della dashboard su piattaforme cloud. Configurazione del server e gestione della sicurezza. Modulo 15: Best Practices per la Creazione di Dashboard Professionali Principi di design per dashboard intuitive e funzionali. Come scegliere i giusti grafici e visualizzazioni per i dati. Ottimizzazione dell’esperienza utente nella navigazione delle dashboard.