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Data Analyst
Corso
A Bergamo ()
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Descrizione
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Tipologia
Corso
-
Livello
Livello intermedio
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Ore di lezione
240h
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Durata
6 Settimane
Data Analyst : Academy Experis
Le Academy sono percorsi di formazione professionalizzanti, destinati a neolaureati di diversi settori, per accompagnarli nell'ingresso nel mercato del lavoro.
Le Academy di Experis:
· sono gratuite (ed anzi! Viene garantito un corrispettivo per coprire costi di ricollocamento e trasferta)
· hanno durata media di 6 settimane (non risultando troppo impegnative o limitative)
· facilitano il contatto e l'inserimento in aziende (in quanto progettate e realizzate in collaborazione con le stesse)
· si focalizzano su profili estremamente ricercati sul mercato del lavoro, facilitando la ricerca di lavoro
· ti permettono di acquisire attestati di certificazione professionale
· sono finalizzate all'inserimento professionale
Profilo del corso
l presente corso tramite la formazione, teorica e pratica, è volto a formazione di giovani alla professione del Simulation and Virtual Commissioning specialist.
Laureati o laureandi in Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, ingegneria informatica inoccupate o disoccupate in cerca di nuove opportunità professionali
Il corso di specializzazione è rivolto a:
- Corso di laurea triennale e/o magistrale
- attualmente disoccupati o inoccupati.
- motivati ed interessati al settore.
- famigliarità con i concetti oggetto di formazione.
La location: le lezioni si terrano nella prestigiosa sede del Kilometro Rosso, polo di innovazione ed incontro di realtà Aziendali leader di settore.
La docenza: esperti del settore seguiranno i corsisti al fine di creare figure professionali altamente competenti.
La rete: le collaborazioni e sponsorizzazioni permettono ai corsisti di entrare in contatto con i professionisti delle realtà aziendali, aumentando le possibilità di essere scelti.
Il post- corso: un team di professionisti seguirà tutti i partecipanti nel collocamento mirato.
Opinioni
Materie
- Data Analyst
- Data
- Data scientist
- Big Data
- Machine Learning
- Azure
- Python
- SQL
- SQL Server
- T-SQL
Professori
Programma
L'obiettivo del corso è fornire ai partecipanti competenze tecnico pratiche su:
- Sql Server TSql
- Azure
- PowerBI
- R language
- Machine Learning
- Clustering & Recommendation
- Predictive Maintenance
- Big Data
- Python
- Deep Learning
- raccolta e gestione informazioni, ordinate e non
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