Data Analyst

Modulo 1 Chi è che cosa fa il Data Analyst. Quali sono le principali attività di tale figura professionale Modulo 2 Le competenze tecniche di un Data Analyst. Conoscenza dei principali metodi di analidi dei Big Data Modulo 3 Capacità nei processi di modellazione dati. Capacità di cluster analysis Modulo 4 Il data analyst: come diventarlo e stipendio base. Dove può lavorare un Data Analyst Modulo 5 Elaborazione di informazioni strategiche per le decisioni di business. Il concetto di business nel lavoro del Data Analyst Modulo 6 Modelli matematici e previsioni sugli andamenti futuri. Algoritmi e sistemi di machine learning Modulo 7 Propensione per il ragionamento logico e matematico. Nozioni principali di matematica, informatica e statistica Modulo 8 Utilizzo dei tools di reporting. Le principali tecniche di data visualization Modulo 9 Il bagaglio di conoscenze tecniche che deve possedere un data analyst. Quant è importante tale figura professionale in un'azienda Modulo 10 L'impostazione didattica sulle competenze richieste sul mercato del lavoro. Gli strumenti di lavoro impiegati dal Data Analyst Modulo 11 Customer e Marketing Analytics. progettazione di un piano analisi: BI Analysis e Sentimental Analysis Modulo 12 Realizzazione delle presentazioni delle analisi di mercato. Il Project Work finale Modulo 13 I percorsi formativi per diventare Data Analyst: cosa studiare e dove studiare Modulo 14 Come aggregare i dati per studiare l'andamento di un prodotto sul mercato. I principali modelli di business impiegati sul mercato Modulo 15 Raccolta di dati da diverse fonti. Metodi statistici di interpretazione dei dati