Data Science
Corso
A Bergamo
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Punta all'eccellenza con Experis Academy
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello intermedio
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Luogo
Bergamo
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Ore di lezione
240h
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Durata
6 Settimane
Il percorso in Data Science è progettato da Experis Academy in collaborazione con i partner Porini e Deep Learning Italia, è ora presente su Emagister.it.
Un percorso che mira a fornire una preparazione intensiva sull'analisi dati, machine learning e deep learning finalizzata alla comprensione dei meccanismi di intelligenza artificiale.
La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni individuali con l'utilizzo di macchine virtuali in modo da garantire un approccio fortemente applicativo e pratico alla materia.
Il corso è a numero chiuso. I limitati posti disponibili vengono assegnati a seguito di una selezione per attitudine al ruolo, competenza tecnica e motivazione al percorso formativo.
Per i candidati selezionati è inoltre prevista un'indennità di frequenza.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Obiettivo del corso, infatti, è fornire ai partecipanti competenze tecnico pratiche su:
- Linguaggio R
- Linguaggio Python
- Teoria di Machine Learning (ML)
- Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi)
- Deep Learning
- Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API)
- Image Recognition etc.
Il corso si rivolge esclusivamente a NEOLAUREATI in Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria informatica inoccupate o disoccupate in cerca di nuove opportunità professionali.
Opinioni
Materie
- Intelligenza artificiale
- Machine Learning
- Programmazione
- SQL
- SQL Server
- Azure
- Python
- R
- Reti neurali
- Reti informatiche
- Algoritmi
- Image Ready
- Big Data
- Data Mining
- Data Warehouse
- Database relazionale
- Data science
- Data scientist
- Nlp
- Deep Learning
Professori
Experis Academy
Partnership
Programma
- Linguaggio R- Linguaggio Python- Teoria di Machine Learning (ML)- Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi)- Deep Learning- Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API)- Image Recognition etc.
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Data Science