Data Science

Corso

A Bergamo

Gratis

Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Livello

    Livello intermedio

  • Luogo

    Bergamo

  • Ore di lezione

    240h

  • Durata

    6 Settimane

Descrizione

Il percorso in Data Science è progettato da Experis Academy in collaborazione con i partner Porini e Deep Learning Italia, è ora presente su Emagister.it.

Un percorso che mira a fornire una preparazione intensiva sull'analisi dati, machine learning e deep learning finalizzata alla comprensione dei meccanismi di intelligenza artificiale.

La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni individuali con l'utilizzo di macchine virtuali in modo da garantire un approccio fortemente applicativo e pratico alla materia.

Il corso è a numero chiuso. I limitati posti disponibili vengono assegnati a seguito di una selezione per attitudine al ruolo, competenza tecnica e motivazione al percorso formativo.
Per i candidati selezionati è inoltre prevista un'indennità di frequenza.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Bergamo
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Via Stezzano 87, 24126

Inizio del corso

Scegli dataPosti esauriti

Profilo del corso

Obiettivo del corso, infatti, è fornire ai partecipanti competenze tecnico pratiche su: - Linguaggio R - Linguaggio Python - Teoria di Machine Learning (ML) - Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi) - Deep Learning - Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API) - Image Recognition etc.

Il corso si rivolge esclusivamente a NEOLAUREATI in Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria informatica inoccupate o disoccupate in cerca di nuove opportunità professionali.

Domande e risposte

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Materie

  • Intelligenza artificiale
  • Machine Learning
  • Programmazione
  • SQL
  • SQL Server
  • Azure
  • Python
  • R
  • Reti neurali
  • Reti informatiche
  • Algoritmi
  • Image Ready
  • Big Data
  • Data Mining
  • Data Warehouse
  • Database relazionale
  • Data science
  • Data scientist
  • Nlp
  • Deep Learning

Professori

Experis Academy

Experis Academy

Partnership

Programma

- Linguaggio R- Linguaggio Python- Teoria di Machine Learning (ML)- Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi)- Deep Learning- Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API)- Image Recognition etc.

- Linguaggio R- Linguaggio Python- Teoria di Machine Learning (ML)- Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi)- Deep Learning- Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API)- Image Recognition etc.

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