Corso Data Scientist con AI
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Laboratorio intensivo
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
Il Corso Data Scientist con AI di MAC Formazione è pensato per chi desidera progettare, addestrare e validare modelli di machine learning end‑to‑end a partire dai dati grezzi, integrando strumenti tradizionali e tecniche di intelligenza artificiale. Con lezioni live a taglio pratico, lavori su dataset reali e casi d’uso tipici (previsioni, classificazioni, segmentazioni), seguendo una pipeline ordinata: acquisizione e pulizia dei dati, analisi esplorativa, ingegnerizzazione delle feature, scelta e addestramento dei modelli, valutazione con metriche appropriate, report e deployment essenziale. Affronterai i fondamenti di statistica e probabilità utili al data science, il disegno degli esperimenti, la validazione incrociata e la prevenzione di overfitting; vedrai modelli supervisati e non supervisati, basi di NLP e integrazione con strumenti di AI generativa per accelerare esplorazione, feature ideation e documentazione. Il percorso è personalizzato sul tuo livello e sugli obiettivi professionali; al termine avrai un portfolio di notebook e dashboard, un metodo replicabile di lavoro e buone pratiche per comunicare risultati a stakeholder non tecnici.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Strutturare pipeline di data science; addestrare e valutare modelli ML; applicare pratiche di qualità e reporting; integrare strumenti di AI per accelerare analisi e documentazione mantenendo controllo dei risultati.
Neolaureati, professionisti e analisti che desiderano formalizzare competenze di data science applicata con un percorso pratico e guidato.
Conoscenze informatiche di base e PC idoneo; basi di matematica e statistica sono utili ma non indispensabili: il percorso parte dai fondamentali ed è personalizzato sul livello iniziale.
Certificato di formazione professionale numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37)
Lezioni live, programma personalizzato e project‑based su dataset reali; focus su metodo, qualità e comunicazione dei risultati; calendario flessibile.
Verrà contattato da un responsabile che le fornirà tutte le informazioni in merito al percorso formativo richiesto
Non è indispensabile: partiamo dai fondamentali e costruiamo step‑by‑step.
Sì: un project work end‑to‑end con dataset reale e presentazione finale.
Sì, concordiamo un calendario flessibile.
Certificato di formazione professionale numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37).
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
8 anni del centro in Emagister.
Materie
- Python
- OOP
- Data science
- Machine Learning
- Scikit-learn
- Keras
- Deep Learning
- Nlp
Professori
MAC Formazione
docente
Programma
Modulo 1 – Data Literacy, Statistica & Probabilità: distribuzioni, inferenza, esperimenti e metriche.
Modulo 2 – Raccolta, Pulizia & EDA: import da fonti eterogenee, normalizzazione, gestione outlier e missing, visual.
Modulo 3 – Feature Engineering: encoding, scaling, feature selection e leakage prevention.
Modulo 4 – ML Supervisionato: regressione, classificazione, albero/ensemble, tuning e validazione incrociata.
Modulo 5 – ML Non Supervisionato & NLP: clustering, riduzione dimensionale, basi di text mining e vettorizzazione.
Modulo 6 – Valutazione & Interpretabilità: metriche per regressione/classificazione, curve ROC/PR, importanza feature.
Modulo 7 – AI a Supporto: accelerazione analisi, generazione insight e documentazione assistita con controllo qualità.
Modulo 8 – Reporting & Deployment: dashboard, storytelling, export modelli e principi di messa in produzione.
Modulo 9 – Project Work: caso completo end‑to‑end con revisione del docente e presentazione finale.
Ulteriori informazioni
Calendario flessibile; Consulenza didattica; Possibilità in aula/online/on-site
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Corso Data Scientist con AI