Data visualization con Tableau

Modulo 1: Introduzione alla Data Visualization con Tableau Il corso introduce Tableau come strumento professionale per la visualizzazione e l’analisi dei dati, spiegando l’importanza di comunicare informazioni in modo chiaro ed efficace. Si evidenzia come le visualizzazioni possano supportare decisioni strategiche basate sui dati. Modulo 2: Interfaccia e strumenti di Tableau Si esplorano le principali componenti dell’interfaccia di Tableau, inclusi pannelli, fogli di lavoro e dashboard. Il modulo evidenzia come navigare e utilizzare efficacemente gli strumenti per ottimizzare il workflow. Modulo 3: Connessione ai dati Si studiano le modalità di connessione a diverse fonti dati, come Excel, database SQL e servizi cloud. Si impara a importare e aggiornare dataset mantenendo integrità e accuratezza dei dati. Modulo 4: Tipi di dati e strutture Si analizzano i diversi tipi di dati supportati da Tableau e le loro caratteristiche. Il modulo evidenzia l’importanza di comprendere la natura dei dati per creare visualizzazioni accurate e significative. Modulo 5: Preparazione dei dati Si approfondiscono tecniche di pulizia, filtraggio e trasformazione dei dati per renderli pronti all’analisi. Si impara a correggere errori e gestire valori mancanti per garantire coerenza nelle visualizzazioni. Modulo 6: Creazione di grafici base Si studiano i principali grafici, inclusi barre, linee, torta e scatter plot. Il modulo evidenzia come scegliere il tipo di grafico più adatto al messaggio da comunicare. Modulo 7: Filtri e segmentazione dei dati Si analizzano tecniche per filtrare informazioni e segmentare dataset secondo criteri specifici. Si impara a creare visualizzazioni dinamiche che consentano analisi dettagliate e mirate. Modulo 8: Ordinamento e raggruppamento dei dati Si studiano strumenti per ordinare, raggruppare e categorizzare i dati in Tableau. Il modulo evidenzia come organizzare i dati in modo chiaro per migliorare comprensione e interpretazione. Modulo 9: Tabelle pivot e aggregazioni Si approfondiscono le funzioni di aggregazione e le tabelle pivot per analizzare grandi quantità di dati. Si impara a sintetizzare informazioni complesse e a presentarle in modo comprensibile. Modulo 10: Calcoli e campi calcolati Si studiano le formule e i campi calcolati per trasformare dati e creare metriche personalizzate. Il modulo evidenzia come ottenere insights più profondi e flessibili dai dataset. Modulo 11: Grafici avanzati Si analizzano grafici complessi come mappe geografiche, heatmap e diagrammi combinati. Si impara a rappresentare informazioni multidimensionali per evidenziare pattern e trend. Modulo 12: Creazione di dashboard interattive Si studiano le tecniche per combinare più grafici in dashboard interattive e intuitive. Il modulo evidenzia come facilitare l’esplorazione dei dati da parte di utenti finali e stakeholder. Modulo 13: Azioni e filtri interattivi Si approfondiscono le azioni di filtro, evidenziazione e navigazione tra grafici e dashboard. Si impara a rendere le visualizzazioni dinamiche e facilmente navigabili dagli utenti. Modulo 14: Storytelling con i dati Si studiano le strategie per comunicare informazioni in modo chiaro e persuasivo utilizzando Tableau. Il modulo evidenzia come costruire una narrazione efficace basata sui dati. Modulo 15: Analisi temporali e trend Si analizzano strumenti per studiare serie storiche e trend temporali. Si impara a visualizzare cambiamenti e variazioni nel tempo per supportare decisioni strategiche. Modulo 16: Mappe e visualizzazione geografica Si studiano le funzionalità di mappatura e geolocalizzazione dei dati. Il modulo evidenzia come rappresentare informazioni geografiche in modo chiaro e intuitivo. Modulo 17: Gestione delle gerarchie e drill-down Si approfondiscono tecniche per creare gerarchie di dati e funzioni di drill-down nei grafici. Si impara a permettere analisi dettagliate e interattive all’interno della dashboard. Modulo 18: Parametri e filtri dinamici Si studiano parametri per personalizzare le visualizzazioni e rendere l’analisi più flessibile. Il modulo evidenzia come consentire agli utenti di esplorare scenari diversi in tempo reale. Modulo 19: Collegamento e unione di più fonti dati Si analizzano le modalità per combinare dati provenienti da fonti diverse in un’unica visualizzazione. Si impara a creare analisi integrate e coerenti senza perdere informazioni rilevanti. Modulo 20: Performance e ottimizzazione delle visualizzazioni Si approfondiscono tecniche per migliorare velocità e reattività di dashboard e grafici complessi. Il modulo evidenzia come garantire un’esperienza utente fluida e senza rallentamenti. Modulo 21: Pubblicazione su Tableau Server e Online Si studiano procedure per pubblicare visualizzazioni e dashboard su Tableau Server o Tableau Online. Si impara a condividere dati in sicurezza con colleghi e stakeholder esterni. Modulo 22: Controllo accessi e permessi Si approfondiscono strumenti per gestire ruoli, accessi e permessi su dashboard e workbook condivisi. Il modulo evidenzia come proteggere i dati sensibili e garantire privacy e conformità. Modulo 23: Aggiornamento automatico dei dati Si studiano tecniche per sincronizzare e aggiornare automaticamente le fonti dati. Si impara a mantenere le dashboard sempre aggiornate senza interventi manuali. Modulo 24: Analisi predittive e trend avanzati Si approfondiscono funzionalità di Tableau per proiezioni e analisi predittive. Il modulo evidenzia come utilizzare i dati storici per anticipare scenari futuri. Modulo 25: Visualizzazioni comparative e benchmarking Si analizzano strumenti per confrontare performance, indicatori e metriche aziendali. Si impara a identificare punti di forza e criticità attraverso rappresentazioni visive efficaci. Modulo 26: Formattazione avanzata dei grafici Si studiano tecniche di design e formattazione per rendere le visualizzazioni più leggibili e accattivanti. Il modulo evidenzia l’importanza dell’estetica nella comunicazione dei dati. Modulo 27: Creazione di report dinamici Si approfondiscono metodi per generare report personalizzati e aggiornabili in tempo reale. Si impara a produrre output utili per decisioni rapide e basate sui dati. Modulo 28: Dashboard storytelling avanzato Si studiano strategie per costruire narrazioni complesse con più dashboard collegate. Il modulo evidenzia come guidare l’utente attraverso l’analisi dei dati in modo chiaro e coerente. Modulo 29: Best practice nella visualizzazione dei dati Si analizzano linee guida e principi per creare visualizzazioni accurate, chiare e prive di distorsioni. Si impara a comunicare informazioni complesse in maniera efficace senza confondere l’utente. Modulo 30: Progetto finale con Tableau L’ultimo modulo prevede la realizzazione di un progetto completo, dalla connessione ai dati fino alla creazione di dashboard interattive e report. Si applicano tutte le competenze acquisite per presentare informazioni complesse in modo chiaro, efficace e professionale.