Data Visualization: uso e interpretazione dei dati

Fondamenti della Data Visualization

· Introduzione alla Data Visualization

- Perché la visualizzazione è fondamentale nei processi decisionali

- Differenza tra report, dashboard e storytelling

- Panoramica degli strumenti: Excel, Power BI, Qlik, Python

· Principi di Visualizzazione Dati

- Come il cervello interpreta i dati visivi

- Quali grafici usare in base al tipo di dato (bar chart, scatter plot, heatmap, ecc.)

- Errori comuni da evitare

· Workshop Pratico

- Analisi di visualizzazioni errate e miglioramento

- Creazione dei primi grafici con Excel, Power BI, Qlik e Python (Matplotlib)

Confronto tra Power BI, Excel, Qlik e Python

· Excel (Power Query)

· Power BI (Power Query)

· Qlik (Data Model & Scripting)

· Python (Matplotlib)

· Creazione di una visualizzazione con ogni strumento

· Workshop Pratico

- Creazione di un cruscotto di base con ogni strumento

- Confronto tra vantaggi e limiti di ciascuno

Data Storytelling e Visualizzazione Avanzata

· Data Storytelling: Comunicare con i Dati

- Costruire una narrazione efficace con i dati

- Il metodo "Who, What, Why"

- Esempi pratici di Data Storytelling

· Workshop Pratico

- Creazione di una storia basata su un dataset reale

- Confronto tra diverse modalità di presentazione (Excel, Power BI, Qlik, Python)

· Strumenti di Visualizzazione Avanzata

- Grafici avanzati con Excel (Pivot Chart, Slicers, Conditional Formatting)

- Visualizzazioni avanzate con Power BI (Custom Visuals, DAX)

- Creazione di dashboard interattive con Qlik Sense

- Creazione di grafici avanzati con Python (Seaborn, Matplotlib, Plotly, Bokeh, Altair))

· Workshop Pratico

- Creazione di una dashboard avanzata con ogni strumento

- Valutazione di pro e contro di ciascuna soluzione

Best Practices e Automazione

· Migliorare la Qualità della Visualizzazione

- Best practice per dashboard chiare e interattive

- Ottimizzazione della leggibilità e dell’engagement dell’utente

- Strategie di aggiornamento e automazione dei report

· Confronto tra Strumenti per Automazione e Aggiornamento Dati

- Power BI: Automazione con aggiornamenti pianificati e DAX

- Qlik: Automazione con Data Load Script

- Excel: Automazione con Power Query e VBA

- Python: Automazione con Pandas e script per reportistica

· Data Visualization e Reportistica per il Decision-Making

- Quale strumento scegliere in base al contesto aziendale?

- Creazione di dashboard efficaci per supportare decisioni rapide

- Strategie per migliorare la comunicazione tra analisti e management

· Workshop Pratico

- Ottimizzazione di report esistenti con ogni strumento

- Test di usabilità e miglioramento delle dashboard