Deep learning con Tensorflow
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
Reti neurali, addestramento, reti convoluzionali e ricorrenti, con codice in Python e TensorFlow. Il corso presuppone basi di programmazione e di machine learning e porta a costruire modelli funzionanti su dati reali.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Costruire e addestrare reti neurali con TensorFlow.
Il corso è diretto a chiunque voglia implementare le proprie competenze in Data Science con la conoscenza delle reti neurali.
Consigliata la conoscenza degli argomenti del corso di livello precedente (o esperienza equivalente). Nessun titolo di studio richiesto.
Certificato di frequenza e superamento, rilasciato al superamento dell'esame finale online e verificabile tramite QR code.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
13 anni del centro in Emagister.
Materie
- Reti
- Reti neurali
- Framework
- E-learning
- Deep Learning
- Tensorflow
- Machine Learning
- Python
- Algoritmo
- Regressione
Professori
Giacomo Di Salvo
Programmatore
Programma
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 16 unità didattiche:
Introduzione al corsoIntroduzione al corso Modulo 1 – Configurazione dell’ambiente e le prime operazioni
- Configurazione ambiente virtuale e virtualenv
- Hello World in TensorFlow
- Prime operazioni
Modulo 2 – Costanti, variabili e metodi in TensorFlow
- Costanti, variabili e metodi di TensorFlow
- Metodi di inizializzazione delle variabili
- Pesi bias e modelli, cosa sono e come inizializzarli/crearli
- Placeholder e lancio vecchie versioni di TensorFlow
Modulo 3 – Operazioni su matrici
- Calcolo tra matrici e matrici di identità
- Operazioni tra matrici
Modulo 4 – Reti neurali e la loro visualizzazione con TensorBoard
- La TensorBoard
- Le reti neurali
Modulo 5 – La regressione
- Tipi di regressione
- Implementazione della regressione in TensorFlow
Modulo 6 – Implementazioni algoritmo di deep learning con TensorFlow
- Addestrare un modello tramite TensorFlow e Keras
- Usare e addestrare un algoritmo di deep learning in TensorFlow
- Verifica delle previsioni del modello utilizzato
Ulteriori informazioni
Accesso di 12 mesi dall'attivazione, immediata dopo il pagamento. Nessuna data di inizio: si studia quando si vuole.
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Deep learning con Tensorflow