Deep learning con Tensorflow
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
Grazie a questo corso diventerai un esperto di reti neurali e imparerai come applicare i modelli di Deep Learning con TensorFlow.
TensorFlow è il framework di deep learning creato da Google, gratuito e molto diffuso nel settore delle reti neurali.
Il corso parte da una base teorica, approfondita da videotutorial di spiegazione pratica da seguire utilizzando le risorse fornite dal docente.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Inserimento lavorativo
Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende; un tutoraggio di orientamento via mail o Skype.
Il corso è diretto a chiunque voglia implementare le proprie competenze in Data Science con la conoscenza delle reti neurali.
Sono necessarie conoscenze base di Python e di Machine Learning.
Certificato
Alla fine di ciascun corso viene rilasciato un Certificato, in lingua italiana. Per chi ne fa richiesta, il Certificato può essere inviato anche in lingua inglese. Il Certificato riporta la frequenza al corso, le ore di Corso, l'esito degli esami e il programma in calce. I Corsi sono riconosciuti da aziende e università e hanno ottenuto punteggio anche in alcuni concorsi pubblici, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro. Il Certificato non riporta la dicitura Corso online ma è analogo ai Certificati rilasciati a chi segue i Corsi in aula.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- Reti
- Reti neurali
- Framework
- E-learning
- Deep Learning
- Tensorflow
- Machine Learning
- Python
- Algoritmo
- Regressione
Professori
Giacomo Di Salvo
Programmatore
Programma
Introduzione al corso
Modulo 1 – Configurazione dell'ambiente e le prime operazioni
- Configurazione ambiente virtuale e virtualenv
- Hello World in TensorFlow
- Prime operazioni
- Costanti, variabili e metodi di TensorFlow
- Metodi di inizializzazione delle variabili
- Pesi bias e modelli, cosa sono e come inizializzarli/crearli
- Placeholder e lancio vecchie versioni di TensorFlow
- Calcolo tra matrici e matrici di identità
- Operazioni tra matrici
- La TensorBoard
- Le reti neurali
- Tipi di regressione
- Implementazione della regressione in TensorFlow
- Addestrare un modello tramite TensorFlow e Keras
- Usare e addestrare un algoritmo di deep learning in TensorFlow
- Verifica delle previsioni del modello utilizzato
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Deep learning con Tensorflow