Deep Learning with Keras

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

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    Online

  • Inizio

    Scegli data

keras è un'API di reti neurali di alto livello per lo sviluppo veloce e la sperimentazione. Funziona in cima a TensorFlow, CNTK, o Theano.
questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone tecniche che desiderano applicare un modello di Deep Learning alle applicazioni di riconoscimento delle immagini.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
installare e configurare keras.
rapidamente prototipare modelli di Deep Learning.
implementare una rete convoluzionale.
implementare una rete ricorrente.
eseguire un modello di Deep Learning su una CPU e GPU.
formato del corso
conferenza interattiva e discussione.
un sacco di esercizi e pratica.
implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
per saperne di più su keras, si prega di visitare:
Machine Translated

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Profilo del corso

Python Programming experience.
Experience with the Linux command line.
Audience
Developers
Data scientists

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Opinioni

Materie

  • E-learning

Programma

Introduction

Overview of Neural Networks

Understanding Convolutional Networks

Setting up Keras

Overview of Keras Features and Architecture

Overview of Keras Syntax

Understanding How a Keras Model Organize Layers

Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)

Implementing an Unsupervised Learning Model

Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)

Preprocessing Data

Training the Model

Training on CPU vs GPU vs TPU

Evaluating the Model

Using a Pre-trained Deep Learning Model

Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)

Debugging the Model

Saving the Model

Deploying the Model

Monitoring a Keras Model with TensorBoard

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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