Deep Learning with Keras
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Inizio
Scegli data
keras è un'API di reti neurali di alto livello per lo sviluppo veloce e la sperimentazione. Funziona in cima a TensorFlow, CNTK, o Theano.
questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone tecniche che desiderano applicare un modello di Deep Learning alle applicazioni di riconoscimento delle immagini.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
installare e configurare keras.
rapidamente prototipare modelli di Deep Learning.
implementare una rete convoluzionale.
implementare una rete ricorrente.
eseguire un modello di Deep Learning su una CPU e GPU.
formato del corso
conferenza interattiva e discussione.
un sacco di esercizi e pratica.
implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
per saperne di più su keras, si prega di visitare:
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Python Programming experience.
Experience with the Linux command line.
Audience
Developers
Data scientists
Opinioni
Materie
- E-learning
Programma
Introduction
Overview of Neural Networks
Understanding Convolutional Networks
Setting up Keras
Overview of Keras Features and Architecture
Overview of Keras Syntax
Understanding How a Keras Model Organize Layers
Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)
Implementing an Unsupervised Learning Model
Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)
Preprocessing Data
Training the Model
Training on CPU vs GPU vs TPU
Evaluating the Model
Using a Pre-trained Deep Learning Model
Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)
Debugging the Model
Saving the Model
Deploying the Model
Monitoring a Keras Model with TensorBoard
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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Deep Learning with Keras