Corso di Aggiornamento su Data Privacy e Etica

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • RSPP
  • Prevenzione e Sicurezza sul Lavoro
  • Prevenzione rischi
  • Rischi sul lavoro
  • Prevenzione

Programma

Modulo 1: la Data Privacy Definizione di privacy dei dati e sua importanza Evoluzione della normativa sulla privacy Principi fondamentali della protezione dei dati Modulo 2: Fondamenti del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) GDPR: obiettivi e ambito di applicazione Diritti degli interessati e obblighi dei titolari del trattamento Ruolo e responsabilità dei DPO (Data Protection Officer) Modulo 3: Le Basi della Sicurezza Informatica Concetti chiave sulla sicurezza dei dati Minacce e vulnerabilità: protezione da attacchi informatici Tecniche di cifratura e protezione delle informazioni Modulo 4: Il Trattamento dei Dati Personali Definizione e categorie di dati personali Tipi di trattamenti: raccolta, conservazione, utilizzo, divulgazione Consenso dell'interessato e sue implicazioni legali Modulo 5: Privacy by Design e Privacy by Default Concetti e principi della privacy by design e by default Implementazione di misure di protezione in fase di progettazione Esempi pratici di applicazione in ambito aziendale Modulo 6: Data Breach e Notifica delle Violazioni Cos’è un data breach e quando si verifica Procedura di notifica delle violazioni ai sensi del GDPR Misure preventive e reattive per gestire i data breach Modulo 7: I Diritti degli Interessati Diritto di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità dei dati Il diritto di opposizione e altri diritti specifici Come gestire le richieste degli interessati in conformità con la legge Modulo 8: Gestione dei Consensi e dei Trattamenti Sensibili Modelli di raccolta e gestione dei consensi Trattamento dei dati sensibili e categorie speciali Controllo e documentazione delle decisioni in materia di privacy Modulo 9: Il Codice Etico nella Gestione dei Dati Importanza dell'etica nel trattamento dei dati Definizione di un codice etico aziendale in tema di privacy Responsabilità aziendale e conformità alle normative Modulo 10: Privacy e Intelligenza Artificiale Impatti dell’IA sulla privacy e trattamento dei dati Uso responsabile dell’AI e linee guida etiche Gestire l’impatto dell’IA in relazione ai diritti fondamentali Modulo 11: Privacy e Big Data Trattamento dei dati in contesti di big data Etica nell’utilizzo dei big data per decisioni aziendali Principi di minimizzazione dei dati e anonimizzazione Modulo 12: Trasparenza e Comunicazione nella Privacy Come comunicare correttamente le politiche di privacy agli utenti Trasparenza nei processi di raccolta e utilizzo dei dati Privacy e marketing digitale: implicazioni legali ed etiche Modulo 13: Etica del Lavoro e Privacy dei Dipendenti Gestione dei dati personali dei dipendenti in modo etico Rispetto della privacy dei lavoratori e trasparenza Normative e best practices per l’ambiente lavorativo Modulo 14: I Rischi Legali e Reputazionali della Violazione della Privacy Conseguenze legali delle violazioni dei dati Come proteggere la reputazione aziendale in caso di problemi legali Analisi di casi di studio e scenari di rischio Modulo 15: Il Futuro della Data Privacy e delle Normative Etiche Tendenze future nella protezione dei dati e innovazioni tecnologiche Evoluzione delle normative globali sulla privacy Impatti delle nuove tecnologie sulla privacy e sull’etica

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