Corso di Analisi dei Dati e Reporting per Project Manager

Modulo 1: l'Analisi dei Dati per Project Manager Cos'è l'analisi dei dati e perché è fondamentale per i project manager. Introduzione agli strumenti di analisi dei dati più utilizzati. Il ruolo del Project Manager nell'analisi dei dati. Modulo 2: Fondamenti di Statistica per Project Management Comprendere le principali metriche e indicatori statistici. Media, mediana, deviazione standard e distribuzioni. Analisi dei dati quantitativi per il monitoraggio del progetto. Modulo 3: Raccolta e Organizzazione dei Dati Metodi per raccogliere dati efficaci e rilevanti. Strumenti per la gestione e l'archiviazione dei dati di progetto. Qualità dei dati: come garantire che i dati siano accurati e completi. Modulo 4: Strumenti di Visualizzazione dei Dati Introduzione agli strumenti di visualizzazione (Excel, Power BI, Tableau). Creazione di grafici e dashboard efficaci per il reporting. Interpretare i dati visualizzati per prendere decisioni informate. Modulo 5: Reporting nei Progetti Cos'è il reporting per i progetti e perché è cruciale. Tipologie di report comuni (di stato, di progresso, di performance). L'importanza della chiarezza e della sintesi nei report. Modulo 6: Pianificazione e Monitoraggio del Progetto tramite i Dati Utilizzo dei dati per la pianificazione del progetto. Monitorare il progresso del progetto attraverso gli indicatori chiave di performance (KPI). Identificazione dei rischi e delle opportunità tramite l'analisi dei dati. Modulo 7: KPI e Metriche di Performance per Project Manager Introduzione ai KPI (Key Performance Indicators) per il project management. Come selezionare i KPI giusti per ogni fase del progetto. Analizzare le performance del progetto tramite i KPI. Modulo 8: Analisi Predittiva nei Progetti Cos'è l'analisi predittiva e come si applica al project management. Tecniche per prevedere l’andamento del progetto. Utilizzare modelli predittivi per anticipare problemi o risorse necessarie. Modulo 9: Analisi dei Costi e Gestione del Budget l'analisi dei costi di progetto. Utilizzare i dati per monitorare e gestire il budget. Tecniche per il controllo delle spese e la previsione dei costi futuri. Modulo 10: Gestione delle Risorse e Analisi della Capacità Analizzare l'allocazione delle risorse nel progetto. Monitorare e ottimizzare l'uso delle risorse tramite dati. Previsione delle necessità di risorse a lungo termine. Modulo 11: Reporting e Comunicazione con gli Stakeholder L'importanza della comunicazione dei dati agli stakeholder. Strutturare report chiari e significativi per il pubblico giusto. Come presentare i dati per influenzare le decisioni e le aspettative. Modulo 12: Software per l'Analisi e Reporting dei Dati Panoramica dei principali software per l'analisi e il reporting (Excel, Google Data Studio, Power BI, Tableau, etc.). Funzionalità avanzate degli strumenti di reporting. Come scegliere lo strumento giusto per le esigenze del progetto. Modulo 13: Gestione dei Rischi Attraverso i Dati Identificare e valutare i rischi utilizzando i dati. Analisi delle probabilità di rischio e impatti tramite modelli quantitativi. Strategia per mitigarli basata sulle analisi dei dati. Modulo 14: Analisi della Qualità del Progetto Monitoraggio della qualità del progetto tramite dati. Tecniche per raccogliere dati sulla qualità e sugli errori. Indicatori di qualità e il loro impatto sul successo del progetto. Modulo 15: Sintesi dei Dati e Decisioni Finali Come sintetizzare e interpretare i dati raccolti durante il progetto. Trasformare i dati in azioni concrete per migliorare il progetto. Tecniche di presentazione finale dei dati e dei risultati al team e agli stakeholder.