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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Calcolo
Analisi dati
Programma
Modulo 1: l'Analisi dei Dati con Excel
Cos'è l'analisi dei dati e perché Excel è uno strumento fondamentale
Panoramica delle funzionalità avanzate di Excel
Organizzazione e preparazione dei dati per l'analisi
la gestione dei file Excel complessi e strutturati
Modulo 2: Lavorare con Dati Complessi
Tecniche di importazione dei dati (CSV, testo, database esterni)
Pulizia dei dati: rimozione di duplicati, correzione di errori e gestione dei valori mancanti
Formattazione condizionale per identificare i pattern nei dati
Utilizzo avanzato delle tabelle Excel per gestire set di dati complessi
Modulo 3: Funzioni Avanzate in Excel
Funzioni matematiche e statistiche avanzate (SOMMA.SE, MEDIA.SE, CONTA.SE, etc.)
Funzioni di ricerca e riferimento avanzate (CERCA.VERT, CERCA.ORIZZ, INDICE, CONFRONTA)
Funzioni logiche avanzate (SE, E, O, SE.ERRORE)
Funzioni di data e ora (GIORNO.LAVORATIVO, DATA.OGGI, ANNO, MESE)
Modulo 4: Tabelle Pivot: Creazione e Analisi Avanzata
Cos’è una tabella pivot e come creare una tabella pivot avanzata
Raggruppamento dei dati in tabelle pivot (per data, intervalli numerici, categorie)
Utilizzo di calcoli personalizzati nelle tabelle pivot
Filtraggio avanzato e ordinamento dei dati nelle tabelle pivot
Modulo 5: Grafici e Visualizzazione dei Dati Avanzata
Creazione di grafici avanzati (grafici a dispersione, a bolle, a radar, a cascata)
Personalizzazione dei grafici per una visualizzazione chiara e intuitiva
Creazione di dashboard dinamiche per il monitoraggio dei KPI (indicatori chiave di performance)
Utilizzo delle “visualizzazioni avanzate” in Excel per report interattivi
Modulo 6: Analisi Statistica con Excel
le funzioni statistiche avanzate: VAR.P, DEV.ST, CORRELAZIONE, etc.
Analisi di regressione e utilizzo del modello di regressione lineare in Excel
Calcolo e interpretazione delle distribuzioni di probabilità
Utilizzo dei test statistici (test t, test chi-quadrato, etc.) in Excel
Modulo 7: Analisi di Scenario e Simulazione Monte Carlo
Utilizzo degli strumenti di analisi di scenario in Excel (Gestione Scenari)
Creazione di modelli di simulazione Monte Carlo con Excel
Tecniche di analisi What-if per predire variabili e risultati in situazioni incerte
Utilizzo degli strumenti di ottimizzazione dei dati come il Risolutore
Modulo 8: Strumenti di Business Intelligence in Excel
Introduzione a Power Query per la trasformazione e la manipolazione avanzata dei dati
Creazione di report interattivi con Power Pivot
Analisi dei dati con Power BI e l’integrazione con Excel
Creazione di modelli di dati complessi e gestione delle connessioni tra fogli di lavoro
Modulo 9: Funzioni di Database in Excel
Utilizzo di database e funzioni di ricerca avanzata (INDICE, CONFRONTA, CERCA, RICERCA)
Creazione di database con Excel e gestione dei record
Filtraggio avanzato dei dati con le funzioni di database
Utilizzo della funzione DATABASE per estrarre e analizzare informazioni da tabelle complesse
Modulo 10: Automazione con le Macro in Excel
Cos'è una macro e come creare una macro di base
linguaggio VBA (Visual Basic for Applications) per Excel
Automazione delle attività ripetitive con le macro avanzate
Creazione di interfacce personalizzate in Excel usando i moduli VBA
Modulo 11: Creazione di Report Interattivi
Creazione di report interattivi in Excel utilizzando le tabelle pivot
Utilizzo delle slicer per filtrare i dati nei report in modo dinamico
Creazione di report con controlli di input (caselle di selezione, elenchi a discesa)
Personalizzazione avanzata dei report con formattazioni condizionali e dinamiche
Modulo 12: Modelli di Previsione e Analisi del Trend
Utilizzo della funzione PREVISIONE per analizzare e prevedere tendenze future
Creazione di modelli predittivi basati su dati storici
Analisi delle tendenze con grafici di serie temporali
Utilizzo di Excel per la previsione e la gestione dei budget
Modulo 13: Gestione delle Versioni e Collaborazione su Excel
Lavorare su documenti Excel in modalità collaborativa (Excel online, OneDrive, SharePoint)
Monitoraggio delle modifiche e gestione delle versioni in Excel
Protezione dei fogli di lavoro e delle cartelle di lavoro
Condivisione e revisione dei dati tra più utenti
Modulo 14: Ottimizzazione Avanzata dei Dati con Excel
Tecniche di ottimizzazione dei modelli di analisi dei dati
Riduzione dei tempi di calcolo e miglioramento delle prestazioni con Excel
Gestione di grandi volumi di dati e utilizzo dei file Excel di grandi dimensioni
Rilevamento e correzione degli errori nei dati con tecniche avanzate di analisi
Modulo 15: Esercitazioni Pratiche e Applicazioni Reali
Esercitazioni pratiche con casi di studio in vari settori (finanza, marketing, produzione, etc.)
Creazione di modelli di analisi complessi da dati reali
Lavoro su progetti di analisi avanzata utilizzando tutte le tecniche apprese
Condivisione dei risultati e presentazione dei report analitici