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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
Server
Api
HTTP
Testing
SQL
Programma
Modulo 1: le API
Panoramica su cosa sono le API e perché sono fondamentali nello sviluppo software moderno.
Definizione di API (Application Programming Interface)
Tipi di API: REST, SOAP, GraphQL
Perché le API sono cruciali per l’interoperabilità dei sistemi
Esempi di utilizzo delle API nel mondo reale (social media, pagamenti, e-commerce)
Modulo 2: Architettura delle API
Fondamenti sull'architettura e il design delle API.
Architettura client-server e modello di comunicazione delle API
REST vs. SOAP vs. GraphQL: differenze e casi d'uso
Principi di progettazione di API scalabili e mantenibili
Come definire le risorse e gli endpoint in un’API RESTful
Modulo 3: HTTP e Metodi di Comunicazione nelle API
Analisi del protocollo HTTP e dei metodi di comunicazione.
Comprendere il protocollo HTTP e i suoi metodi (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
Gestione dello stato in un'API (stateless)
Utilizzo delle intestazioni HTTP e parametri di query
Codici di stato HTTP e come utilizzarli correttamente nelle API
Modulo 4: RESTful API Design
Approfondimento su come progettare un’API RESTful efficiente.
Design delle risorse: identificare, creare e gestire risorse
URL design: come strutturare gli endpoint delle API
Metodologie di autenticazione e autorizzazione (OAuth, JWT)
Versionamento delle API: come gestire diverse versioni delle API nel tempo
Modulo 5: Autenticazione e Sicurezza delle API
Strategie di autenticazione e sicurezza nelle API.
Autenticazione basata su API key, JWT e OAuth
Protezione contro attacchi comuni: XSS, CSRF, SQL Injection
Crittografia dei dati e utilizzo di HTTPS per la sicurezza
Best practices per la gestione della sicurezza nelle API
Modulo 6: Gestione delle Risposte e dei Codici di Errore nelle API
Gestione delle risposte delle API e trattamento degli errori.
Formati di risposta (JSON, XML, YAML)
Definizione di messaggi di errore chiari e utili
Gestione dei codici di errore HTTP: 4xx vs 5xx
Creazione di messaggi di errore standardizzati per la facilità d'uso
Modulo 7: Testing delle API
Tecniche di testing per garantire che le API funzionino correttamente.
Test delle API: unitari, di integrazione e di carico
Strumenti per il testing delle API (Postman, Swagger, JMeter)
Automazione del testing delle API
Best practices per il testing delle API RESTful
Modulo 8: Gestione delle API con API Gateway
Introduzione agli API Gateway e alla loro funzione.
Cos'è un API Gateway e come semplifica la gestione delle API
Autenticazione centralizzata, bilanciamento del carico e monitoraggio
Strumenti di API Gateway (Kong, AWS API Gateway, NGINX)
Come implementare politiche di sicurezza e caching tramite un API Gateway
Modulo 9: Documentazione delle API
L’importanza della documentazione delle API e come crearla.
Strumenti per la documentazione automatica delle API (Swagger/OpenAPI)
Come scrivere una buona documentazione API: esempi, endpoint e flussi
Come mantenere aggiornata la documentazione delle API
Best practices per la documentazione delle API (chiarezza, esempi, dettagli)
Modulo 10: Versionamento delle API
Come gestire il versionamento delle API nel tempo.
Tecniche di versionamento: URL, Header e Semantic Versioning
Perché il versionamento è fondamentale nelle API pubbliche
Come comunicare e gestire i cambiamenti tra versioni
Gestire le API legacy e la retrocompatibilità
Modulo 11: Performance e Scalabilità delle API
Tecniche per migliorare le prestazioni e la scalabilità delle API.
Ottimizzazione dei tempi di risposta e riduzione della latenza
Caching e strategie per migliorare le prestazioni (caching lato server, client, CDN)
Utilizzo del rate limiting per evitare sovraccarichi
Bilanciamento del carico e gestione del traffico
Modulo 12: Monitoraggio e Logging delle API
L'importanza del monitoraggio e dei log per gestire e ottimizzare le API.
Strumenti per il monitoraggio delle API (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
Come impostare e leggere i log per il troubleshooting
Creazione di dashboard per monitorare le metriche delle API
Come impostare gli allarmi per problemi di performance
Modulo 13: API per Microservizi
Come utilizzare le API all’interno di architetture a microservizi.
La comunicazione tra microservizi tramite API
Sfide comuni nell’uso delle API nei microservizi
Progettazione di API per architetture distribuite
Utilizzo di pattern di microservizi come Circuit Breaker, Service Discovery
Modulo 14: API Management e Governance
La gestione e la governance delle API in un’organizzazione.
Cos'è l'API Management e perché è importante
Piattaforme di API Management (Apigee, Kong, AWS API Gateway)
Politiche di accesso, controllo e limitazione delle API
Monitoraggio, auditing e gestione dei contratti delle API
Modulo 15: Best Practices per la Gestione e lo Sviluppo delle API
Le migliori pratiche per la creazione e la gestione delle API.
Come garantire un’API di alta qualità e facilmente utilizzabile
Collaborazione tra sviluppatori e consumatori di API
L'importanza della standardizzazione delle API
Ciclo di vita delle API: dalla progettazione al decommissioning