Corso di API Development e Gestione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Server
  • Api
  • HTTP
  • Testing
  • SQL

Programma

Modulo 1: le API Panoramica su cosa sono le API e perché sono fondamentali nello sviluppo software moderno. Definizione di API (Application Programming Interface) Tipi di API: REST, SOAP, GraphQL Perché le API sono cruciali per l’interoperabilità dei sistemi Esempi di utilizzo delle API nel mondo reale (social media, pagamenti, e-commerce) Modulo 2: Architettura delle API Fondamenti sull'architettura e il design delle API. Architettura client-server e modello di comunicazione delle API REST vs. SOAP vs. GraphQL: differenze e casi d'uso Principi di progettazione di API scalabili e mantenibili Come definire le risorse e gli endpoint in un’API RESTful Modulo 3: HTTP e Metodi di Comunicazione nelle API Analisi del protocollo HTTP e dei metodi di comunicazione. Comprendere il protocollo HTTP e i suoi metodi (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH) Gestione dello stato in un'API (stateless) Utilizzo delle intestazioni HTTP e parametri di query Codici di stato HTTP e come utilizzarli correttamente nelle API Modulo 4: RESTful API Design Approfondimento su come progettare un’API RESTful efficiente. Design delle risorse: identificare, creare e gestire risorse URL design: come strutturare gli endpoint delle API Metodologie di autenticazione e autorizzazione (OAuth, JWT) Versionamento delle API: come gestire diverse versioni delle API nel tempo Modulo 5: Autenticazione e Sicurezza delle API Strategie di autenticazione e sicurezza nelle API. Autenticazione basata su API key, JWT e OAuth Protezione contro attacchi comuni: XSS, CSRF, SQL Injection Crittografia dei dati e utilizzo di HTTPS per la sicurezza Best practices per la gestione della sicurezza nelle API Modulo 6: Gestione delle Risposte e dei Codici di Errore nelle API Gestione delle risposte delle API e trattamento degli errori. Formati di risposta (JSON, XML, YAML) Definizione di messaggi di errore chiari e utili Gestione dei codici di errore HTTP: 4xx vs 5xx Creazione di messaggi di errore standardizzati per la facilità d'uso Modulo 7: Testing delle API Tecniche di testing per garantire che le API funzionino correttamente. Test delle API: unitari, di integrazione e di carico Strumenti per il testing delle API (Postman, Swagger, JMeter) Automazione del testing delle API Best practices per il testing delle API RESTful Modulo 8: Gestione delle API con API Gateway Introduzione agli API Gateway e alla loro funzione. Cos'è un API Gateway e come semplifica la gestione delle API Autenticazione centralizzata, bilanciamento del carico e monitoraggio Strumenti di API Gateway (Kong, AWS API Gateway, NGINX) Come implementare politiche di sicurezza e caching tramite un API Gateway Modulo 9: Documentazione delle API L’importanza della documentazione delle API e come crearla. Strumenti per la documentazione automatica delle API (Swagger/OpenAPI) Come scrivere una buona documentazione API: esempi, endpoint e flussi Come mantenere aggiornata la documentazione delle API Best practices per la documentazione delle API (chiarezza, esempi, dettagli) Modulo 10: Versionamento delle API Come gestire il versionamento delle API nel tempo. Tecniche di versionamento: URL, Header e Semantic Versioning Perché il versionamento è fondamentale nelle API pubbliche Come comunicare e gestire i cambiamenti tra versioni Gestire le API legacy e la retrocompatibilità Modulo 11: Performance e Scalabilità delle API Tecniche per migliorare le prestazioni e la scalabilità delle API. Ottimizzazione dei tempi di risposta e riduzione della latenza Caching e strategie per migliorare le prestazioni (caching lato server, client, CDN) Utilizzo del rate limiting per evitare sovraccarichi Bilanciamento del carico e gestione del traffico Modulo 12: Monitoraggio e Logging delle API L'importanza del monitoraggio e dei log per gestire e ottimizzare le API. Strumenti per il monitoraggio delle API (Prometheus, Grafana, ELK Stack) Come impostare e leggere i log per il troubleshooting Creazione di dashboard per monitorare le metriche delle API Come impostare gli allarmi per problemi di performance Modulo 13: API per Microservizi Come utilizzare le API all’interno di architetture a microservizi. La comunicazione tra microservizi tramite API Sfide comuni nell’uso delle API nei microservizi Progettazione di API per architetture distribuite Utilizzo di pattern di microservizi come Circuit Breaker, Service Discovery Modulo 14: API Management e Governance La gestione e la governance delle API in un’organizzazione. Cos'è l'API Management e perché è importante Piattaforme di API Management (Apigee, Kong, AWS API Gateway) Politiche di accesso, controllo e limitazione delle API Monitoraggio, auditing e gestione dei contratti delle API Modulo 15: Best Practices per la Gestione e lo Sviluppo delle API Le migliori pratiche per la creazione e la gestione delle API. Come garantire un’API di alta qualità e facilmente utilizzabile Collaborazione tra sviluppatori e consumatori di API L'importanza della standardizzazione delle API Ciclo di vita delle API: dalla progettazione al decommissioning

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