Corso di Big Data e Data Science - Livello Avanzato
Corso
A Padova
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Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello avanzato
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Luogo
Padova
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
Scegli data
L’esigenza di trattare i dati informatici, non solo per acquisirli e conservarli, ma principalmente per interpretarli opportunatamente, diventa sempre più una necessità condivisa, che prevede un’analisi che copre trasversalmente tutti i reparti di un’azienda, trasformando i dati in informazioni comprensibili affinché si possano delineare chiaramente le strategie da assumere. Il presente corso si propone di far acquisire competenze specialistiche nel trattamento di dati, per analizzarli e interpretarli a fini commerciali e decisionali.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso si svolgerà presso la sede di Eduforma, in Via della Croce Rossa 32, Padova.
Il corso comincerà sabato 8 Giugno e si concluderà sabato 22 Giugno 2019, per un totale di 16 ore.
Opinioni
Materie
- Big Data
- Machine Learning
- Data management
- Dati Semistrutturati
- Qualità dei dati
- Analisi dati
- Interpretazione dei dati
- Trattamento dei dati
- Python
- Spark
Professori
Domenico Laterza
Docente e consulente di Organizzazione aziendale e Sviluppo delle RU
Docente e consulente di Organizzazione aziendale e Sviluppo delle RU, esperto di ottimizzazione dei processi aziendali attraverso logiche di Project Management, ha conseguito l’Executive Master di II livello in “Finanza e Controllo di Gestione” presso l’Università degli studi di Pisa (Dipartimento di Economia e Management). Si occupa di Analisi organizzativa e valutazione delle competenze, Analisi delle Responsabilità lavorative in linea con il D.lgs. n. 231/2001. Dal 2003 è CEO della società Eduforma Srl e della società Superdado Srl, attraverso con i due brand Ictbalance e Guidaprivacy.
Umberto Cocchi
Ingegnere ed esperto di Informatica, IOT e Cyber Security
Dopo la laurea in Ingegneria Informatica, ha conseguito i titoli di Master of Science (M.S.) in Scienza dei Computer e di Doctor Philosophiae (Ph.D.) in Ingegneria del Software, nello stesso Ateneo. Ha al suo attivo circa 12.000 ore di presenza in aula. Esperto di soluzioni IoT (Internet delle Cose), ha conseguito certificazioni su Big Data e Machine Learning presso l’University of California. E’ membro di diverse prestigiose associazioni, tra cui: MIT Alumni; IEEE, Computer Society; ACM. E’ stato nominato membro onorario dell’Associazione Ex-Alunni della Scuola di Minoprio.
Programma
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