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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Web master
Security
Crittografia
Programmazione
Algoritmi
Programma
Modulo 1: la Blockchain
Cos’è la Blockchain: Definizione e storia
Come funziona la Blockchain
Differenza tra Blockchain pubbliche, private e permissioned
Applicazioni della Blockchain (finanza, supply chain, ecc.)
Modulo 2: Concetti Fondamentali della Blockchain
Decentralizzazione e distribuzione
Consenso distribuito
Struttura dei blocchi (header, corpo, timestamp, hash)
Immutabilità dei dati
Modulo 3: La Crittografia nella Blockchain
Principi di crittografia: hash, firme digitali e crittografia asimmetrica
Algoritmi di hashing (SHA-256, etc.)
La funzione di hash nella Blockchain
La sicurezza delle transazioni
Modulo 4: I Meccanismi di Consenso
Proof of Work (PoW)
Proof of Stake (PoS)
Altri meccanismi di consenso: Proof of Authority (PoA), Delegated Proof of Stake (DPoS), ecc.
Vantaggi e svantaggi di ciascun meccanismo
Modulo 5: Bitcoin e la Blockchain di Bitcoin
Bitcoin: storia e concetti
La Blockchain di Bitcoin: struttura e funzionamento
Transazioni Bitcoin
La creazione dei blocchi e mining
Modulo 6: Ethereum e Smart Contracts
Cos’è Ethereum: differenze con Bitcoin
La piattaforma Ethereum e il suo funzionamento
Introduzione agli Smart Contracts
Linguaggio di programmazione: Solidity
Modulo 7: La Rete Ethereum e la sua Architettura
Nodes, miner e client Ethereum
La gestione delle risorse: gas e limiti
Architettura della rete Ethereum: Layer 1 e Layer 2
Ethereum Virtual Machine (EVM)
Modulo 8: Altri Blockchain Pubblici e Private
Altri esempi di blockchain pubbliche (Cardano, Polkadot, Solana)
Blockchain private e permissioned (Hyperledger, Corda)
Vantaggi e limiti delle blockchain private
I casi d’uso delle blockchain aziendali
Modulo 9: Decentralized Finance (DeFi)
Cos’è la DeFi e come cambia il sistema finanziario
Piattaforme DeFi più comuni
Liquidità, prestiti, e scambi decentralizzati (DEX)
Rischi e opportunità della DeFi
Modulo 10: Tokenizzazione e Criptovalute
la tokenizzazione
Tipi di token: utility, security, asset-backed
NFT (Non-Fungible Tokens) e il loro utilizzo
Criptovalute: Bitcoin, Ether, e altre monete
Modulo 11: Sicurezza della Blockchain
Principali vulnerabilità delle blockchain
Attacchi alle blockchain (51% Attack, Sybil Attack, ecc.)
Protezione delle chiavi private
Best practices di sicurezza per gli sviluppatori
Modulo 12: Privacy e Blockchain
Problemi di privacy nelle blockchain pubbliche
Tecnologie di privacy avanzate: zk-SNARKs, ring signatures, ecc.
Soluzioni per migliorare la privacy nelle blockchain
GDPR e la regolamentazione delle criptovalute
Modulo 13: Scalabilità e Blockchain
Problemi di scalabilità delle blockchain
Soluzioni di scalabilità: sharding, Lightning Network, sidechains
Layer 2 solutions e rollups
La visione futura della scalabilità blockchain
Modulo 14: Blockchain e Internet of Things (IoT)
Integrazione tra Blockchain e IoT
Vantaggi dell’utilizzo della Blockchain nell’IoT (autenticazione, sicurezza, tracciabilità)
Architetture decentralizzate per IoT
Applicazioni pratiche: smart cities, supply chain
Modulo 15: Il Futuro della Blockchain
L’evoluzione della blockchain: trend e innovazioni
Blockchain nel contesto del Web 3.0
Le potenzialità della blockchain nelle industrie tradizionali
La Blockchain oltre le criptovalute: sfide e opportunità