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Descrizione
la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Web master
Security
Reporting
Analisi dati
E-business
Programma
Modulo 1: Introduzione a Power BI
Cos'è Power BI e come viene utilizzato nell'analisi dei dati aziendali
Panoramica delle componenti di Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
Architettura di Power BI: caricare, elaborare e visualizzare i dati
Modulo 2: Fondamenti dell'Analisi dei Dati Aziendali
Cos'è la Business Analytics e il suo ruolo nelle decisioni aziendali
Tipi di analisi: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva
Le basi della statistica per l'analisi dei dati
Modulo 3: Installazione e Configurazione di Power BI Desktop
Guida all'installazione di Power BI Desktop
Configurazione e prime impostazioni
Panoramica dell'interfaccia utente di Power BI Desktop
Modulo 4: Importazione e Connessione ai Dati
Connessione ai dati: file Excel, database, servizi web, cloud, e altre fonti
Trasformazione dei dati con Power Query
Pulizia e modellazione dei dati
Modulo 5: Creazione del Modello di Dati
Strutturazione dei dati in Power BI: tabelle, relazioni e modelli di dati
Creazione di relazioni tra tabelle (1:1, 1:n, n:m)
Utilizzo dei Modelli Star e Snowflake
Modulo 6: Elaborazione dei Dati con Power Query
Panoramica di Power Query per l'ETL (Extract, Transform, Load)
Operazioni comuni in Power Query: filtri, raggruppamenti, join e aggregazioni
Gestione delle query e ottimizzazione delle prestazioni
Modulo 7: Creazione di Visualizzazioni e Report
Creazione di grafici e tabelle in Power BI
L'uso di grafici dinamici e interattivi
Personalizzazione e formattazione delle visualizzazioni
Modulo 8: Lavorare con DAX (Data Analysis Expressions)
Introduzione a DAX: concetti e sintassi base
Creazione di misure e colonne calcolate
Utilizzo di funzioni DAX per analisi avanzate (somma, media, conteggio, calcoli temporali)
Modulo 9: Creazione di Dashboard Interattive
Cos'è una dashboard e come si crea in Power BI
Introduzione ai filtri e slicer per la selezione dei dati
Personalizzazione dei layout per una visualizzazione efficace
Modulo 10: Power BI Service: Condivisione e Collaborazione
Panoramica di Power BI Service (cloud)
Condivisione di report e dashboard con il team
Creazione di app in Power BI Service per una distribuzione mirata
Modulo 11: Sicurezza dei Dati in Power BI
Gestione dei permessi e dei ruoli di sicurezza in Power BI
Row-level security (RLS) per limitare l'accesso ai dati sensibili
Monitoraggio e gestione dell'accesso agli utenti
Modulo 12: Analisi Avanzata con DAX
Funzioni avanzate di DAX per la gestione dei calcoli complessi
Utilizzo di Time Intelligence per analisi temporali (year-to-date, periodi di confronto)
Creazione di modelli di previsione e analisi predittiva
Modulo 13: Power BI e Big Data
Connessione e analisi dei dati da fonti Big Data (Azure, Hadoop)
Creazione di report e dashboard per grandi volumi di dati
Best practices per ottimizzare le prestazioni con grandi set di dati
Modulo 14: Analisi dei Dati Geospaziali
Creazione di mappe geospaziali in Power BI
Utilizzo dei dati geografici per analisi spaziali
Personalizzazione delle mappe e visualizzazioni geografiche avanzate
Modulo 15: Monitoraggio e Reporting Avanzato
Impostazione di report automatici e aggiornamenti pianificati
Utilizzo di Power BI per il monitoraggio delle metriche aziendali in tempo reale
Analisi e reporting avanzato per decisioni strategiche