Corso di Business Intelligence (BI)

Modulo 1: la Business Intelligence (BI) Cos'è la Business Intelligence (BI)? Storia e evoluzione della BI L'importanza della BI nelle decisioni aziendali Ruolo della BI nelle organizzazioni moderne Le principali tecnologie e strumenti di BI Modulo 2: Fondamenti di Data Warehouse (DW) Cos'è un Data Warehouse e come funziona Architettura di un Data Warehouse: strati di dati (ETL, staging, dati aggregati) Differenze tra Data Warehouse e Data Mart Tecniche di progettazione del Data Warehouse La gestione dei dati storici nel Data Warehouse Modulo 3: Processi ETL (Extract, Transform, Load) Introduzione ai processi ETL Strumenti ETL: come estrarre, trasformare e caricare i dati Progettazione e automazione dei processi ETL Pulizia e qualità dei dati nel processo ETL Monitoraggio e ottimizzazione dei processi ETL Modulo 4: Modellazione dei Dati per la BI la modellazione dei dati Tecniche di modellazione relazionale: tabelle, chiavi primarie e straniere la modellazione dimensionale: fatti, dimensioni, cubi Star schema vs Snowflake schema Creazione di modelli di dati per la BI Modulo 5: Data Mining e Analisi Predittiva Cos'è il Data Mining e come si applica alla BI Tecniche di Data Mining: clustering, classificazione, regressione l'analisi predittiva e al forecasting Algoritmi comuni di Data Mining Applicazioni del Data Mining nelle decisioni aziendali Modulo 6: Introduzione ai Cruscotti e Report BI Cos'è un cruscotto (dashboard) e un report Elementi chiave nella progettazione di cruscotti efficaci Struttura dei report BI: indicatori di performance (KPI), metriche e visualizzazioni Strumenti per la creazione di cruscotti: Power BI, Tableau, Qlik Analisi e interpretazione dei dati nei cruscotti Modulo 7: Strumenti di Business Intelligence: Power BI Introduzione a Power BI: panoramica e funzionalità Creazione di report interattivi e cruscotti con Power BI Connessione e integrazione di Power BI con fonti dati Visualizzazioni avanzate in Power BI Condivisione e distribuzione dei report con Power BI Modulo 8: Strumenti di Business Intelligence: Tableau Introduzione a Tableau: panoramica e funzionalità Creazione di report e cruscotti interattivi con Tableau Connessione e integrazione di Tableau con fonti dati Visualizzazioni avanzate in Tableau Condivisione e pubblicazione dei report con Tableau Modulo 9: Strumenti di Business Intelligence: QlikView e Qlik Sense Panoramica su QlikView e Qlik Sense Architettura di QlikView e Qlik Sense Creazione di visualizzazioni e cruscotti interattivi Caricamento e trasformazione dei dati in Qlik Condivisione dei report e della business intelligence tramite Qlik Modulo 10: Analisi dei Dati e Decision Making L'importanza dell'analisi dei dati nelle decisioni aziendali Tecniche di analisi dei dati: analisi descrittiva, diagnostica, predittiva, prescrittiva Decision Making basato sui dati Tecniche di supporto alle decisioni: modelli statistici e simulazioni Come trasformare i dati in azioni strategiche Modulo 11: Big Data e Business Intelligence Cos'è il Big Data e come si collega alla BI Sfide e opportunità del Big Data per la BI Tecnologie Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL Integrazione dei Big Data nella Business Intelligence tradizionale Analisi dei Big Data per decisioni aziendali Modulo 12: Sicurezza dei Dati nella Business Intelligence La sicurezza dei dati nella BI: rischi e minacce Controllo degli accessi e protezione dei dati sensibili Gestione delle autorizzazioni e dei privilegi Strategie di crittografia dei dati Conformità alle normative: GDPR e altre leggi sulla protezione dei dati Modulo 13: BI Mobile e Cloud Cos'è la Business Intelligence Mobile? Strumenti e tecnologie per la BI Mobile Creazione di cruscotti BI ottimizzati per dispositivi mobili la BI Cloud: vantaggi e sfide Strumenti di BI Cloud: Microsoft Power BI, Tableau Cloud, Google Data Studio Modulo 14: Tendenze Future della Business Intelligence L'evoluzione della Business Intelligence: da report statici a analisi predittiva L'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning nella BI Automazione delle decisioni aziendali tramite BI L'integrazione di AI e BI nelle piattaforme aziendali Previsioni sull'evoluzione della BI nei prossimi anni Modulo 15: Best Practices nella Business Intelligence Come implementare con successo una soluzione di BI in azienda Best practices nella progettazione di cruscotti e report Gestione della qualità dei dati nella BI Coinvolgimento degli stakeholder e formazione dell'organizzazione Come misurare l'efficacia della BI e il suo impatto sul business