Corso di Business Intelligence per il Project Management

Modulo 1: la Business Intelligence (BI) Definizione di Business Intelligence e la sua importanza nel project management. I principali strumenti e tecniche di BI utilizzati nel contesto dei progetti. Differenza tra BI e analisi dei dati tradizionale nel project management. Modulo 2: Fondamenti di Project Management Panoramica del project management: definizione, obiettivi e fasi del ciclo di vita del progetto. I principali metodi di project management: Waterfall, Agile, e ibridi. Come la BI si integra nel ciclo di vita del progetto. Modulo 3: Raccolta e Gestione dei Dati nel Project Management Tipi di dati rilevanti per la gestione del progetto: costi, risorse, tempi, qualità. Fonti di dati interne ed esterne: come raccogliere e strutturare le informazioni. La qualità dei dati e il suo impatto sul successo del progetto. Modulo 4: Strumenti di BI per il Project Management Introduzione ai principali strumenti di Business Intelligence: Power BI, Tableau, QlikView. Come scegliere lo strumento giusto per il tuo progetto. Interfacce e funzionalità specifiche per la gestione dei progetti. Modulo 5: Analisi dei Dati e Reporting nel Project Management Come analizzare i dati del progetto per ottenere insights significativi. Creazione di report e dashboard personalizzati per monitorare le performance del progetto. Indicatori chiave di performance (KPI) per il monitoraggio dei progetti. Modulo 6: Pianificazione e Previsione con la BI Come la Business Intelligence può supportare la pianificazione del progetto. Tecniche di previsione basate sui dati storici del progetto. L'importanza delle previsioni per ridurre rischi e incertezze nei progetti. Modulo 7: Analisi delle Risorse nel Project Management Analisi dell'allocazione delle risorse tramite BI. Ottimizzazione dell’uso delle risorse: come la BI aiuta a identificare inefficienze. Come monitorare e prevedere i fabbisogni di risorse durante il ciclo di vita del progetto. Modulo 8: Gestione del Budget e dei Costi con BI Strumenti di BI per il monitoraggio dei costi e la gestione del budget. Come analizzare le discrepanze tra i costi pianificati e quelli effettivi. Le metriche finanziarie chiave per un progetto di successo: ROI, EVA (Earned Value Analysis). Modulo 9: Analisi del Rischio e Gestione delle Incertezze Introduzione agli strumenti di analisi del rischio con BI. Identificazione, valutazione e mitigazione dei rischi nei progetti. Modelli predittivi e analisi probabilistica per la gestione delle incertezze. Modulo 10: Monitoraggio e Controllo dei Progetti tramite BI Tecniche di monitoraggio in tempo reale dei progressi del progetto. Dashboard interattive e personalizzabili per il controllo delle performance. Come adattare le strategie di progetto in risposta ai dati di BI. Modulo 11: BI e Collaborazione tra Team di Progetto Come la BI può favorire la collaborazione e la comunicazione tra i membri del team di progetto. L'importanza di un linguaggio comune attraverso dashboard e report. Creazione di un sistema di condivisione dei dati e delle informazioni tra i team. Modulo 12: Business Intelligence per il Reporting alle Parti Interessate Come utilizzare la BI per comunicare l'andamento del progetto ai stakeholders. Creazione di report chiari e comprensibili per diverse tipologie di interlocutori. Tecniche di visualizzazione dei dati per facilitare la comprensione. Modulo 13: Gestione dei Cambiamenti nel Progetto con BI Come identificare e analizzare l'impatto dei cambiamenti attraverso gli strumenti di BI. Monitoraggio delle modifiche al progetto: tempistiche, budget e risorse. Come adattare rapidamente la pianificazione del progetto in risposta ai cambiamenti. Modulo 14: L'Integrazione della BI con altri Strumenti di Project Management Come integrare la BI con software di project management come MS Project, Jira o Asana. L'uso di API e connettori per l'automazione del flusso di dati tra gli strumenti. L'interoperabilità dei sistemi di BI con altre piattaforme aziendali. Modulo 15: Evoluzione della Business Intelligence nel Project Management Tendenze future nella BI per il project management: IA, Machine Learning e Big Data. Come prepararsi al cambiamento e sfruttare le nuove tecnologie. Il ruolo crescente della BI nei progetti complessi e nelle organizzazioni globali.