Corso di Cloud Architecture e Design (AWS, Azure, Google Cloud)

Corso

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Web master
  • Server
  • Security
  • Management
  • Servizi

Programma

Modulo 1: Cloud Computing e ai Principali Provider Cos’è il cloud computing e le sue caratteristiche fondamentali Panoramica dei principali provider: AWS, Azure, Google Cloud Modelli di deployment del cloud: pubblico, privato e ibrido Modelli di servizio del cloud: IaaS, PaaS, SaaS Principali vantaggi e sfide del cloud computing Modulo 2: Fondamenti di Cloud Architecture Cos’è l’architettura cloud e la progettazione di soluzioni scalabili I principi di progettazione per il cloud (alta disponibilità, resilienza, performance, costi) Definizione delle risorse e dei servizi cloud Modelli di responsabilità nel cloud: shared responsibility model Modulo 3: Introduzione a AWS (Amazon Web Services) Panoramica di AWS e dei suoi principali servizi Creazione e gestione di un account AWS Introduzione a EC2, S3, VPC e RDS Strumenti AWS Management Console e CLI (Command Line Interface) Modulo 4: Architettura e Progettazione su AWS Creazione di architetture scalabili e resilienti su AWS VPC (Virtual Private Cloud), Subnet e Routing Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) per la gestione dei server Storage su AWS: S3, EBS, Glacier e strategie di backup AWS Load Balancer e Auto Scaling per gestire il traffico Modulo 5: Gestione delle Identità e Sicurezza su AWS Amazon IAM (Identity and Access Management) per la gestione degli accessi Implementazione di politiche di sicurezza su AWS Configurazione di sicurezza e firewall con Security Groups e NACL Monitoraggio e logging su AWS con CloudTrail e CloudWatch Compliance e best practices di sicurezza Modulo 6: Introduzione a Microsoft Azure Panoramica di Microsoft Azure e dei suoi servizi principali Creazione e gestione di un account Azure Introduzione a Azure Virtual Machines (VM), Blob Storage, Virtual Networks, e SQL Database Strumenti di gestione di Azure: Azure Portal, CLI e PowerShell Modulo 7: Architettura e Progettazione su Azure Creazione di architetture scalabili e resilienti su Azure Creazione e gestione di reti virtuali in Azure Gestione delle risorse in Azure: Virtual Machines, App Services e Azure Functions Azure Blob Storage, Managed Disks e strategie di backup Azure Load Balancer e Auto Scaling per gestione del traffico Modulo 8: Sicurezza e Gestione delle Identità in Azure Gestione dell'identità su Azure Active Directory Implementazione di politiche di sicurezza in Azure Configurazione di firewall e Network Security Groups (NSG) Monitoraggio e gestione della sicurezza con Azure Security Center Configurazione di auditing e logging con Azure Monitor Modulo 9: Introduzione a Google Cloud Platform (GCP) Panoramica di Google Cloud Platform e dei principali servizi Creazione e gestione di un account Google Cloud Introduzione a Google Compute Engine (VMs), Google Cloud Storage, Virtual Private Cloud e BigQuery Strumenti di gestione GCP: Console, gcloud CLI, e Cloud SDK Modulo 10: Architettura e Progettazione su GCP Creazione di architetture scalabili e resilienti su GCP Configurazione di reti virtuali su Google Cloud VPC Google Compute Engine per la gestione delle risorse compute Google Cloud Storage per la gestione dei dati e dei backup Load balancing e autoscaling in GCP Modulo 11: Sicurezza e Gestione delle Identità in GCP Google Cloud Identity and Access Management (IAM) per la gestione degli accessi Implementazione di politiche di sicurezza in Google Cloud Configurazione di Google Cloud Firewall e Security Controls Monitoraggio della sicurezza e logging con Stackdriver Best practices per la protezione dei dati in GCP Modulo 12: Design di Soluzioni Multi-Cloud Cos’è un'architettura multi-cloud e quando utilizzarla Vantaggi e sfide delle soluzioni multi-cloud Progettazione di applicazioni resilienti in ambienti multi-cloud Strumenti e tecnologie per l’integrazione tra AWS, Azure e GCP Strumenti di gestione multi-cloud come Terraform, Kubernetes, e CloudFormation Modulo 13: Performance e Ottimizzazione dei Costi nel Cloud Come ottimizzare le risorse per ottenere la massima performance a basso costo Utilizzo degli strumenti di monitoraggio delle performance (CloudWatch, Azure Monitor, Stackdriver) Ottimizzazione dei costi nei principali provider cloud: risorse on-demand vs. risorse riservate Gestione delle risorse con i modelli di pricing dei cloud providers Analisi costi-benefici per il miglior utilizzo delle risorse cloud Modulo 14: Disaster Recovery e Continuità del Servizio nel Cloud Creazione di soluzioni di disaster recovery e alta disponibilità Strategie di backup e recupero dati su AWS, Azure e GCP Implementazione di piani di business continuity Strumenti e approcci per la gestione del failover e il bilanciamento del carico Esercitazioni di simulazione di recovery nel cloud Modulo 15: Esercitazioni Pratiche e Case Study di Cloud Architecture Progettazione di un'architettura cloud end-to-end utilizzando AWS, Azure e GCP Analisi di casi studio reali di aziende che utilizzano soluzioni cloud Esercitazioni pratiche sulla creazione e gestione di infrastrutture cloud Best practices nella gestione di ambienti cloud e gestione delle risorse Presentazione di soluzioni a problemi pratici legati al cloud computing

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