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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Web master
Server
Security
Management
Servizi
Programma
Modulo 1: Cloud Computing e ai Principali Provider
Cos’è il cloud computing e le sue caratteristiche fondamentali
Panoramica dei principali provider: AWS, Azure, Google Cloud
Modelli di deployment del cloud: pubblico, privato e ibrido
Modelli di servizio del cloud: IaaS, PaaS, SaaS
Principali vantaggi e sfide del cloud computing
Modulo 2: Fondamenti di Cloud Architecture
Cos’è l’architettura cloud e la progettazione di soluzioni scalabili
I principi di progettazione per il cloud (alta disponibilità, resilienza, performance, costi)
Definizione delle risorse e dei servizi cloud
Modelli di responsabilità nel cloud: shared responsibility model
Modulo 3: Introduzione a AWS (Amazon Web Services)
Panoramica di AWS e dei suoi principali servizi
Creazione e gestione di un account AWS
Introduzione a EC2, S3, VPC e RDS
Strumenti AWS Management Console e CLI (Command Line Interface)
Modulo 4: Architettura e Progettazione su AWS
Creazione di architetture scalabili e resilienti su AWS
VPC (Virtual Private Cloud), Subnet e Routing
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) per la gestione dei server
Storage su AWS: S3, EBS, Glacier e strategie di backup
AWS Load Balancer e Auto Scaling per gestire il traffico
Modulo 5: Gestione delle Identità e Sicurezza su AWS
Amazon IAM (Identity and Access Management) per la gestione degli accessi
Implementazione di politiche di sicurezza su AWS
Configurazione di sicurezza e firewall con Security Groups e NACL
Monitoraggio e logging su AWS con CloudTrail e CloudWatch
Compliance e best practices di sicurezza
Modulo 6: Introduzione a Microsoft Azure
Panoramica di Microsoft Azure e dei suoi servizi principali
Creazione e gestione di un account Azure
Introduzione a Azure Virtual Machines (VM), Blob Storage, Virtual Networks, e SQL Database
Strumenti di gestione di Azure: Azure Portal, CLI e PowerShell
Modulo 7: Architettura e Progettazione su Azure
Creazione di architetture scalabili e resilienti su Azure
Creazione e gestione di reti virtuali in Azure
Gestione delle risorse in Azure: Virtual Machines, App Services e Azure Functions
Azure Blob Storage, Managed Disks e strategie di backup
Azure Load Balancer e Auto Scaling per gestione del traffico
Modulo 8: Sicurezza e Gestione delle Identità in Azure
Gestione dell'identità su Azure Active Directory
Implementazione di politiche di sicurezza in Azure
Configurazione di firewall e Network Security Groups (NSG)
Monitoraggio e gestione della sicurezza con Azure Security Center
Configurazione di auditing e logging con Azure Monitor
Modulo 9: Introduzione a Google Cloud Platform (GCP)
Panoramica di Google Cloud Platform e dei principali servizi
Creazione e gestione di un account Google Cloud
Introduzione a Google Compute Engine (VMs), Google Cloud Storage, Virtual Private Cloud e BigQuery
Strumenti di gestione GCP: Console, gcloud CLI, e Cloud SDK
Modulo 10: Architettura e Progettazione su GCP
Creazione di architetture scalabili e resilienti su GCP
Configurazione di reti virtuali su Google Cloud VPC
Google Compute Engine per la gestione delle risorse compute
Google Cloud Storage per la gestione dei dati e dei backup
Load balancing e autoscaling in GCP
Modulo 11: Sicurezza e Gestione delle Identità in GCP
Google Cloud Identity and Access Management (IAM) per la gestione degli accessi
Implementazione di politiche di sicurezza in Google Cloud
Configurazione di Google Cloud Firewall e Security Controls
Monitoraggio della sicurezza e logging con Stackdriver
Best practices per la protezione dei dati in GCP
Modulo 12: Design di Soluzioni Multi-Cloud
Cos’è un'architettura multi-cloud e quando utilizzarla
Vantaggi e sfide delle soluzioni multi-cloud
Progettazione di applicazioni resilienti in ambienti multi-cloud
Strumenti e tecnologie per l’integrazione tra AWS, Azure e GCP
Strumenti di gestione multi-cloud come Terraform, Kubernetes, e CloudFormation
Modulo 13: Performance e Ottimizzazione dei Costi nel Cloud
Come ottimizzare le risorse per ottenere la massima performance a basso costo
Utilizzo degli strumenti di monitoraggio delle performance (CloudWatch, Azure Monitor, Stackdriver)
Ottimizzazione dei costi nei principali provider cloud: risorse on-demand vs. risorse riservate
Gestione delle risorse con i modelli di pricing dei cloud providers
Analisi costi-benefici per il miglior utilizzo delle risorse cloud
Modulo 14: Disaster Recovery e Continuità del Servizio nel Cloud
Creazione di soluzioni di disaster recovery e alta disponibilità
Strategie di backup e recupero dati su AWS, Azure e GCP
Implementazione di piani di business continuity
Strumenti e approcci per la gestione del failover e il bilanciamento del carico
Esercitazioni di simulazione di recovery nel cloud
Modulo 15: Esercitazioni Pratiche e Case Study di Cloud Architecture
Progettazione di un'architettura cloud end-to-end utilizzando AWS, Azure e GCP
Analisi di casi studio reali di aziende che utilizzano soluzioni cloud
Esercitazioni pratiche sulla creazione e gestione di infrastrutture cloud
Best practices nella gestione di ambienti cloud e gestione delle risorse
Presentazione di soluzioni a problemi pratici legati al cloud computing