Corso di Cloud Networking e Architetture Avanzate

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • VPN
  • Sicurezza della rete
  • Servizi
  • Reti
  • Networking

Programma

Modulo 1: Cloud Computing e al Cloud Networking Cos’è il cloud computing e la sua evoluzione. Modelli di servizio nel cloud: IaaS, PaaS, SaaS. Concetti base di cloud networking: rete virtuale, indirizzamento e sicurezza. Differenze tra architetture on-premises e architetture cloud. Modulo 2: Modelli di Architettura Cloud e Design delle Reti Modelli di architettura cloud pubblici, privati e ibridi. Progettazione di reti cloud: caratteristiche e differenze tra data center tradizionali e cloud. Network Virtualization: vantaggi e sfide. Architetture di rete scalabili e resilienti nel cloud. Modulo 3: Virtualizzazione della Rete e Software-Defined Networking (SDN) Cos’è la virtualizzazione della rete e come funziona. Software-Defined Networking (SDN). Differenze tra SDN e architetture di rete tradizionali. Vantaggi di SDN per la gestione delle reti cloud. Modulo 4: Architetture di Rete Cloud-Based e VPC (Virtual Private Cloud) la Virtual Private Cloud (VPC). Creazione e configurazione di una VPC su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Peering di VPC e la creazione di reti inter-cloud. Sicurezza nelle architetture VPC: subnet, firewall, e NAT. Modulo 5: Reti e Sicurezza nel Cloud Protezione delle reti nel cloud: firewall, VPN, IDS/IPS. Soluzioni di sicurezza avanzata per il traffico cloud: crittografia e autenticazione. Gestione dei controlli di accesso e politiche di sicurezza nelle architetture cloud. Sicurezza nei modelli multi-cloud e ibridi. Modulo 6: Progettazione e Gestione di Reti Ibridi Cos’è una rete ibrida e come progettare architetture ibride scalabili. Collegamento sicuro tra ambienti on-premise e cloud (VPN, Direct Connect, ExpressRoute). Bilanciamento del traffico e failover tra cloud e data center locali. Best practices per la gestione di reti ibride. Modulo 7: Load Balancing e Auto-scaling nel Cloud Cos’è il load balancing e come funziona nel cloud. Tipi di load balancing: DNS-based, Application-based, Network-based. Implementazione di auto-scaling per la gestione dinamica delle risorse. Ottimizzazione delle prestazioni della rete tramite load balancing e auto-scaling. Modulo 8: Integrazione di Reti Cloud con Soluzioni On-Premises Tecniche di integrazione tra reti on-premises e cloud. Utilizzo di API e connettori per l’integrazione delle reti aziendali con il cloud. Reti private virtuali (VPN) e la loro applicazione nelle architetture cloud. Reti locali (LAN) vs reti distribuite (WAN) nelle architetture cloud. Modulo 9: Cloud WAN e Edge Computing Cos’è il Cloud WAN e come funziona. Architetture di rete nel contesto dell'edge computing. Utilizzo di SD-WAN per l’ottimizzazione delle reti distribuite. Reti cloud-native vs tradizionali in ambienti di edge computing. Modulo 10: Architetture Multi-Cloud e Cloud Interoperability Cos’è l’architettura multi-cloud e i suoi vantaggi. Gestione della comunicazione tra provider cloud diversi (interoperabilità). Progettare una rete multi-cloud sicura e scalabile. Best practices per la gestione della latenza, disponibilità e sicurezza nelle architetture multi-cloud. Modulo 11: Connettività di Rete e Servizi Avanzati nelle Piattaforme Cloud I principali servizi di rete offerti dai provider cloud: AWS VPC, Azure Virtual Network, Google Cloud VPC. Servizi di connettività avanzati: VPN, Direct Connect, Peering, Load Balancers. Integrazione dei servizi di rete con altre risorse cloud (storage, database, e computing). Personalizzazione della rete cloud per ottimizzare prestazioni e sicurezza. Modulo 12: Automazione e Gestione delle Reti Cloud Utilizzo di strumenti di automazione (Terraform, Ansible) per la gestione delle reti nel cloud. Creazione di infrastrutture di rete come codice (IaC) e gestione automatica delle configurazioni. Automazione del provisioning di VPC e risorse di rete. Monitoraggio e gestione delle performance di rete tramite API e strumenti di automazione. Modulo 13: Reti Cloud-Edge 5G e Internet of Things (IoT) la connettività cloud-edge 5G e come impatta la rete cloud. Progettazione di reti cloud per applicazioni IoT e gestione dei dispositivi connessi. Sfide e soluzioni nella gestione di reti ad alta capacità per 5G e IoT. Utilizzo di tecnologie come NB-IoT (Narrowband IoT) e edge computing per le architetture cloud. Modulo 14: Disaster Recovery, Fault Tolerance e Alta Disponibilità nelle Reti Cloud Strategie di disaster recovery e fault tolerance per la continuità delle operazioni in rete. Implementazione di reti cloud ad alta disponibilità. Tecniche di replica dei dati e bilanciamento del carico per garantire l’affidabilità. Uso di CDN (Content Delivery Network) per ottimizzare la resilienza delle reti. Modulo 15: Tendenze Future e Innovazioni nelle Architetture Cloud Evoluzione delle architetture di rete cloud e nuove tecnologie emergenti. Architetture basate su container e microservizi: Kubernetes e Docker. Implicazioni di reti 5G, edge computing e intelligenza artificiale nel cloud networking. Previsioni future su tecnologie avanzate nel cloud: serverless, blockchain, quantum computing.

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