Corso di Cloud Security

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Descrizione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Security
  • Crittografia
  • Privacy
  • Reti
  • Protezione dati

Programma

Modulo 1: la Cloud Security Cos’è il Cloud Computing e perché è diventato un elemento fondamentale per le aziende moderne. Principi di base della sicurezza nel cloud: riservatezza, integrità, disponibilità. Differenza tra sicurezza on-premise e sicurezza nel cloud. Modulo 2: Modelli di Servizio Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) Panoramica dei modelli di servizio cloud: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS). Rischi e responsabilità della sicurezza in ciascun modello. Ruolo della sicurezza nel contratto di servizio (SLA) tra fornitore e cliente. Modulo 3: Modelli di Implementazione del Cloud (Pubblico, Privato, Ibrido) Differenze tra cloud pubblico, privato e ibrido. Vantaggi e sfide di ciascun modello dal punto di vista della sicurezza. Come scegliere il modello di implementazione più adatto per la sicurezza aziendale. Modulo 4: Sicurezza delle Identità e Gestione degli Accessi (IAM) Cos’è la gestione delle identità e degli accessi (IAM) nel cloud. Autenticazione, autorizzazione e controllo degli accessi. Tecniche di gestione sicura delle credenziali e uso di Multi-Factor Authentication (MFA). Strumenti di IAM nei principali fornitori di cloud (AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM). Modulo 5: Crittografia nel Cloud Cos’è la crittografia e come viene utilizzata per proteggere i dati nel cloud. Crittografia a riposo, in transito e in uso. Gestione delle chiavi di crittografia e responsabilità condivisa tra fornitore di cloud e cliente. Principali algoritmi di crittografia utilizzati nel cloud. Modulo 6: Sicurezza delle Reti nel Cloud Panoramica delle principali minacce alla sicurezza delle reti nel cloud. Tecniche di protezione delle reti: Virtual Private Cloud (VPC), firewall, VPN. Controlli di rete avanzati: IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System), Network Segmentation. Gestione sicura dei carichi di lavoro nel cloud pubblico. Modulo 7: Sicurezza delle Applicazioni Cloud Sicurezza nelle applicazioni cloud-native: container e microservizi. Vulnerabilità comuni nelle applicazioni cloud e come prevenirle (ad esempio, SQL injection, XSS). Strumenti e best practices per il testing della sicurezza delle applicazioni. DevSecOps: integrazione della sicurezza nel ciclo di sviluppo continuo. Modulo 8: Compliance e Normative di Sicurezza nel Cloud Principali normative e standard di sicurezza applicabili al cloud (GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO/IEC 27001, PCI DSS). Come garantire la conformità nel cloud. Responsabilità di sicurezza in base al modello di servizio e implementazione del cloud. Gestire la privacy dei dati nel cloud. Modulo 9: Monitoraggio e Logging nel Cloud L'importanza del monitoraggio continuo e del logging per la sicurezza nel cloud. Strumenti di monitoraggio e logging offerti dai principali provider di cloud (AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver). Best practices per la gestione dei log e rilevamento delle anomalie. Strategie per l'analisi dei dati di log e risposta agli incidenti di sicurezza. Modulo 10: Incident Response e Recovery nel Cloud Pianificazione e gestione della risposta agli incidenti di sicurezza nel cloud. Come costruire un piano di risposta agli incidenti (IRP) nel contesto del cloud. Backup e recupero dei dati: la protezione contro la perdita dei dati nel cloud. Strumenti di disaster recovery e business continuity nel cloud. Modulo 11: Gestione delle Vulnerabilità nel Cloud Come identificare e gestire le vulnerabilità nel cloud. Vulnerabilità comuni nei servizi cloud e come mitigare i rischi. Uso di strumenti di scansione delle vulnerabilità (ad esempio, Nessus, Qualys). Applicazione di patch management nel cloud. Modulo 12: Sicurezza nel Cloud Pubblico vs. Cloud Privato Confronto della sicurezza tra il cloud pubblico e privato. Vantaggi e svantaggi di ciascun modello in termini di controllo, visibilità e gestione della sicurezza. Le sfide della sicurezza nel cloud pubblico e come mitigarle. Come applicare misure di sicurezza personalizzate in un ambiente cloud privato. Modulo 13: Gestione della Privacy e Protezione dei Dati nel Cloud Le sfide della protezione dei dati sensibili nel cloud. Data Loss Prevention (DLP) e altre tecniche per proteggere i dati nel cloud. Conformità alla privacy dei dati in diverse giurisdizioni. Uso delle tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione per proteggere i dati sensibili. Modulo 14: Automazione e Sicurezza nel Cloud L'importanza dell’automazione nella gestione della sicurezza del cloud. Tecnologie di automazione della sicurezza: Security Orchestration Automation and Response (SOAR). Implementazione di policy di sicurezza automatizzate attraverso Infrastructure as Code (IaC). Come l’automazione può migliorare la risposta agli incidenti e la gestione della sicurezza. Modulo 15: Tendenze Future e Innovazioni nella Cloud Security Tendenze emergenti nella sicurezza del cloud: Zero Trust, AI/ML nella sicurezza. Sicurezza nei cloud ibridi e multi-cloud: sfide e soluzioni. L’impatto dell’edge computing sulla sicurezza del cloud. Come la sicurezza evolverà in relazione alle nuove tecnologie, come il 5G e l’IoT.

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