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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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2023
2022
2020
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
Security
Crittografia
Privacy
Reti
Protezione dati
Programma
Modulo 1: la Cloud Security
Cos’è il Cloud Computing e perché è diventato un elemento fondamentale per le aziende moderne.
Principi di base della sicurezza nel cloud: riservatezza, integrità, disponibilità.
Differenza tra sicurezza on-premise e sicurezza nel cloud.
Modulo 2: Modelli di Servizio Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
Panoramica dei modelli di servizio cloud: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS).
Rischi e responsabilità della sicurezza in ciascun modello.
Ruolo della sicurezza nel contratto di servizio (SLA) tra fornitore e cliente.
Modulo 3: Modelli di Implementazione del Cloud (Pubblico, Privato, Ibrido)
Differenze tra cloud pubblico, privato e ibrido.
Vantaggi e sfide di ciascun modello dal punto di vista della sicurezza.
Come scegliere il modello di implementazione più adatto per la sicurezza aziendale.
Modulo 4: Sicurezza delle Identità e Gestione degli Accessi (IAM)
Cos’è la gestione delle identità e degli accessi (IAM) nel cloud.
Autenticazione, autorizzazione e controllo degli accessi.
Tecniche di gestione sicura delle credenziali e uso di Multi-Factor Authentication (MFA).
Strumenti di IAM nei principali fornitori di cloud (AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM).
Modulo 5: Crittografia nel Cloud
Cos’è la crittografia e come viene utilizzata per proteggere i dati nel cloud.
Crittografia a riposo, in transito e in uso.
Gestione delle chiavi di crittografia e responsabilità condivisa tra fornitore di cloud e cliente.
Principali algoritmi di crittografia utilizzati nel cloud.
Modulo 6: Sicurezza delle Reti nel Cloud
Panoramica delle principali minacce alla sicurezza delle reti nel cloud.
Tecniche di protezione delle reti: Virtual Private Cloud (VPC), firewall, VPN.
Controlli di rete avanzati: IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System), Network Segmentation.
Gestione sicura dei carichi di lavoro nel cloud pubblico.
Modulo 7: Sicurezza delle Applicazioni Cloud
Sicurezza nelle applicazioni cloud-native: container e microservizi.
Vulnerabilità comuni nelle applicazioni cloud e come prevenirle (ad esempio, SQL injection, XSS).
Strumenti e best practices per il testing della sicurezza delle applicazioni.
DevSecOps: integrazione della sicurezza nel ciclo di sviluppo continuo.
Modulo 8: Compliance e Normative di Sicurezza nel Cloud
Principali normative e standard di sicurezza applicabili al cloud (GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO/IEC 27001, PCI DSS).
Come garantire la conformità nel cloud.
Responsabilità di sicurezza in base al modello di servizio e implementazione del cloud.
Gestire la privacy dei dati nel cloud.
Modulo 9: Monitoraggio e Logging nel Cloud
L'importanza del monitoraggio continuo e del logging per la sicurezza nel cloud.
Strumenti di monitoraggio e logging offerti dai principali provider di cloud (AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver).
Best practices per la gestione dei log e rilevamento delle anomalie.
Strategie per l'analisi dei dati di log e risposta agli incidenti di sicurezza.
Modulo 10: Incident Response e Recovery nel Cloud
Pianificazione e gestione della risposta agli incidenti di sicurezza nel cloud.
Come costruire un piano di risposta agli incidenti (IRP) nel contesto del cloud.
Backup e recupero dei dati: la protezione contro la perdita dei dati nel cloud.
Strumenti di disaster recovery e business continuity nel cloud.
Modulo 11: Gestione delle Vulnerabilità nel Cloud
Come identificare e gestire le vulnerabilità nel cloud.
Vulnerabilità comuni nei servizi cloud e come mitigare i rischi.
Uso di strumenti di scansione delle vulnerabilità (ad esempio, Nessus, Qualys).
Applicazione di patch management nel cloud.
Modulo 12: Sicurezza nel Cloud Pubblico vs. Cloud Privato
Confronto della sicurezza tra il cloud pubblico e privato.
Vantaggi e svantaggi di ciascun modello in termini di controllo, visibilità e gestione della sicurezza.
Le sfide della sicurezza nel cloud pubblico e come mitigarle.
Come applicare misure di sicurezza personalizzate in un ambiente cloud privato.
Modulo 13: Gestione della Privacy e Protezione dei Dati nel Cloud
Le sfide della protezione dei dati sensibili nel cloud.
Data Loss Prevention (DLP) e altre tecniche per proteggere i dati nel cloud.
Conformità alla privacy dei dati in diverse giurisdizioni.
Uso delle tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione per proteggere i dati sensibili.
Modulo 14: Automazione e Sicurezza nel Cloud
L'importanza dell’automazione nella gestione della sicurezza del cloud.
Tecnologie di automazione della sicurezza: Security Orchestration Automation and Response (SOAR).
Implementazione di policy di sicurezza automatizzate attraverso Infrastructure as Code (IaC).
Come l’automazione può migliorare la risposta agli incidenti e la gestione della sicurezza.
Modulo 15: Tendenze Future e Innovazioni nella Cloud Security
Tendenze emergenti nella sicurezza del cloud: Zero Trust, AI/ML nella sicurezza.
Sicurezza nei cloud ibridi e multi-cloud: sfide e soluzioni.
L’impatto dell’edge computing sulla sicurezza del cloud.
Come la sicurezza evolverà in relazione alle nuove tecnologie, come il 5G e l’IoT.