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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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2023
2022
2020
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
Qualità dei dati
Privacy
Audit
Protezione dati
Controllo qualità
Programma
Modulo 1: la Data Governance
Cos’è la Data Governance e perché è fondamentale.
Obiettivi della Data Governance: qualità, accessibilità, sicurezza e conformità dei dati.
Principi chiave della Data Governance.
Ruoli e responsabilità nella gestione dei dati aziendali.
Modulo 2: Le Componenti della Data Governance
Struttura e modelli di Data Governance.
Data Stewardship: definizione dei ruoli di custode dei dati.
Politiche e procedure di gestione dei dati.
Metriche e KPI per monitorare l’efficacia della Data Governance.
Modulo 3: Il Ciclo di Vita dei Dati
Raccolta, archiviazione, gestione, e distruzione dei dati.
Le fasi del ciclo di vita dei dati e la loro gestione sicura.
Come le politiche di Data Governance influenzano ogni fase del ciclo di vita.
Controlli di accesso e protezione dei dati durante il loro ciclo di vita.
Modulo 4: Data Quality e Data Integrity
Cos’è la qualità dei dati e perché è importante.
Elementi chiave della qualità dei dati: accuratezza, completezza, consistenza.
Tecniche e strumenti per il controllo e il miglioramento della qualità dei dati.
Data integrity: garanzia dell’affidabilità dei dati nel tempo.
Modulo 5: GDPR
Cos’è il GDPR e perché è essenziale.
Obiettivi del GDPR: protezione dei dati personali e diritti degli individui.
La relazione tra GDPR e Data Governance.
Le sanzioni e le implicazioni legali in caso di non conformità al GDPR.
Modulo 6: Principi Fondamentali del GDPR
I principi fondamentali del GDPR: liceità, correttezza e trasparenza; limitazione delle finalità; minimizzazione dei dati.
Diritti dell’interessato: diritto di accesso, rettifica, cancellazione, opposizione, portabilità dei dati.
Responsabilità del titolare del trattamento e del responsabile del trattamento.
Fondamenti giuridici per il trattamento dei dati (consenso, contratto, obbligo legale, interesse legittimo).
Modulo 7: La Valutazione d'Impatto sulla Privacy (DPIA)
Cos'è una valutazione d'impatto sulla privacy (DPIA) e quando è necessaria.
Come condurre una DPIA: fasi, metodologia e best practices.
DPIA e rischi per i diritti e le libertà degli individui.
Esempi pratici di DPIA in vari settori.
Modulo 8: Responsabili del Trattamento e Sub-responsabili
Ruoli e responsabilità del titolare e del responsabile del trattamento.
Contratti tra titolare e responsabile del trattamento: cosa includere.
La gestione dei sub-responsabili e le responsabilità in outsourcing.
La responsabilità condivisa nella gestione dei dati personali.
Modulo 9: Sicurezza dei Dati e Protezione dai Data Breaches
Cos’è un data breach e come prevenirlo.
Misure di sicurezza richieste dal GDPR: pseudonimizzazione, cifratura, accesso controllato.
Protocollo di risposta agli incidenti e gestione dei data breach.
Obbligo di notifica delle violazioni dei dati personali.
Modulo 10: Conformità al GDPR: Strumenti e Processi
Come implementare un sistema di conformità al GDPR all'interno di un’organizzazione.
Strumenti di monitoraggio e reporting della conformità.
La documentazione richiesta dal GDPR (registro dei trattamenti, politiche di protezione dei dati).
Il ruolo del Data Protection Officer (DPO).
Modulo 11: Diritti degli Interessati e Gestione delle Richieste
I diritti degli interessati sotto il GDPR: accesso, rettifica, cancellazione, limitazione del trattamento, portabilità dei dati.
Come gestire le richieste degli interessati in modo conforme.
Tempi di risposta e procedure per la gestione delle richieste.
Esempi di come trattare richieste di accesso e cancellazione dei dati.
Modulo 12: Gestione del Consenso nel Trattamento dei Dati
Cos’è il consenso nel GDPR e come ottenerlo.
La gestione del consenso in ambienti digitali (form, opt-in, opt-out).
Come documentare e gestire il consenso in modo conforme.
Il consenso e i minori: requisiti speciali.
Modulo 13: Gestione dei Dati nei Paesi Terzi
Trattamento dei dati personali al di fuori dell'Unione Europea.
Le disposizioni del GDPR per i trasferimenti internazionali di dati.
Strumenti di conformità: clausole contrattuali standard, Privacy Shield, binding corporate rules.
Rischi legati al trasferimento di dati verso paesi terzi.
Modulo 14: Audit e Monitoraggio della Conformità
Come condurre un audit di conformità al GDPR.
Monitoraggio continuo dei trattamenti di dati e delle politiche di sicurezza.
Controllo dei processi e degli strumenti per garantire la conformità.
Prepararsi a ispezioni da parte delle autorità di protezione dei dati.
Modulo 15: Le Tendenze Future nella Data Governance e Privacy
L’evoluzione della Data Governance: nuove tecnologie e modelli di business.
Privacy by design e privacy by default: principi e applicazioni future.
Il ruolo delle tecnologie emergenti (AI, Big Data, blockchain) nella protezione dei dati.
Come le normative internazionali e regionali (come il CCPA) influenzano la privacy globale.