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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
PostgreSQL
Management
SQL
MySQL
Programma
Modulo 1: Introduzione ai Database
Cos'è un database e perché è importante
Tipi di database (relazionale, non relazionale, gerarchico, a oggetti)
Sistemi di gestione di database (DBMS) e loro funzionalità
Concetti base: tabelle, righe, colonne, chiavi primarie e esterne
Modulo 2: Fondamenti di SQL
linguaggio SQL (Structured Query Language)
Sintassi di base di SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Tipi di dati in SQL
Operazioni aritmetiche e logiche con SQL
Modulo 3: Creazione e Gestione di Tabelle
Definizione delle tabelle in SQL
Modificare la struttura delle tabelle (ALTER)
Tipi di dati: interi, stringhe, date e altri tipi complessi
Creazione di indici e vincoli (Primary Key, Foreign Key, Unique)
Modulo 4: Relazioni tra Tabelle
Concetto di normalizzazione e denormalizzazione
Relazioni uno a uno, uno a molti, molti a molti
Implementazione di relazioni con chiavi esterne
Concetti di integrità referenziale
Modulo 5: Funzioni e Operatori SQL Avanzati
Funzioni aggregate: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Operatori logici e aritmetici avanzati
Joins (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
Subquery e query annidate
Modulo 6: Introduzione a Oracle Database
Panoramica di Oracle Database
Creazione e gestione di tabelle in Oracle
Sintassi SQL specifica di Oracle
Gestione degli utenti e dei privilegi in Oracle
Modulo 7: Introduzione a MySQL
Panoramica di MySQL
Creazione e gestione di database in MySQL
Gestione delle tabelle e dei dati in MySQL
Gestione degli utenti e dei privilegi in MySQL
Modulo 8: Introduzione a PostgreSQL
Panoramica di PostgreSQL
Creazione e gestione di database in PostgreSQL
Differenze tra PostgreSQL, Oracle e MySQL
Gestione degli utenti e dei privilegi in PostgreSQL
Modulo 9: Indici e Ottimizzazione delle Query
Cos'è un indice e come influisce sulle prestazioni
Creazione di indici in Oracle, MySQL e PostgreSQL
Strategie per ottimizzare le query SQL
Pianificazione delle query e analisi delle prestazioni
Modulo 10: Transazioni e Gestione delle Concorrenze
Concetto di transazione in un database
Comandi SQL per la gestione delle transazioni: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
Livelli di isolamento delle transazioni
Concorrenza e locking delle risorse
Modulo 11: Backup e Ripristino dei Dati
Tecniche di backup in Oracle, MySQL e PostgreSQL
Tipi di backup: completo, incrementale, differenziale
Ripristino dei dati e gestione degli errori
Automazione dei backup e best practices
Modulo 12: Sicurezza dei Database
Gestione degli utenti e dei permessi in Oracle, MySQL, PostgreSQL
Crittografia dei dati e sicurezza dei trasporti
Controllo degli accessi e autenticazione
Monitoraggio delle attività e auditing
Modulo 13: Gestione Avanzata di Oracle
Partizionamento dei dati in Oracle
Gestione delle sequenze e delle funzioni
Lavorare con viste materializzate e tabelle temporanee
Uso dei trigger in Oracle
Modulo 14: Gestione Avanzata di MySQL e PostgreSQL
Ottimizzazione e tuning delle prestazioni in MySQL
Uso avanzato di funzioni, trigger e stored procedures in PostgreSQL
Strategie di alta disponibilità in MySQL e PostgreSQL
Replica dei database e scalabilità
Modulo 15: Integrazione dei Database con le Applicazioni
Connessione a Oracle, MySQL e PostgreSQL tramite linguaggi di programmazione (Java, Python, PHP)
Esempi di utilizzo delle librerie di accesso ai database (JDBC, psycopg2, MySQL Connector)
Gestione delle transazioni nelle applicazioni
Best practices per l'integrazione dei database nelle applicazioni aziendali