Corso di Database Management (Oracle, MySQL, PostgreSQL)

Corso

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Descrizione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • PostgreSQL
  • Management
  • SQL
  • MySQL

Programma

Modulo 1: Introduzione ai Database Cos'è un database e perché è importante Tipi di database (relazionale, non relazionale, gerarchico, a oggetti) Sistemi di gestione di database (DBMS) e loro funzionalità Concetti base: tabelle, righe, colonne, chiavi primarie e esterne Modulo 2: Fondamenti di SQL linguaggio SQL (Structured Query Language) Sintassi di base di SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Tipi di dati in SQL Operazioni aritmetiche e logiche con SQL Modulo 3: Creazione e Gestione di Tabelle Definizione delle tabelle in SQL Modificare la struttura delle tabelle (ALTER) Tipi di dati: interi, stringhe, date e altri tipi complessi Creazione di indici e vincoli (Primary Key, Foreign Key, Unique) Modulo 4: Relazioni tra Tabelle Concetto di normalizzazione e denormalizzazione Relazioni uno a uno, uno a molti, molti a molti Implementazione di relazioni con chiavi esterne Concetti di integrità referenziale Modulo 5: Funzioni e Operatori SQL Avanzati Funzioni aggregate: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN Operatori logici e aritmetici avanzati Joins (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) Subquery e query annidate Modulo 6: Introduzione a Oracle Database Panoramica di Oracle Database Creazione e gestione di tabelle in Oracle Sintassi SQL specifica di Oracle Gestione degli utenti e dei privilegi in Oracle Modulo 7: Introduzione a MySQL Panoramica di MySQL Creazione e gestione di database in MySQL Gestione delle tabelle e dei dati in MySQL Gestione degli utenti e dei privilegi in MySQL Modulo 8: Introduzione a PostgreSQL Panoramica di PostgreSQL Creazione e gestione di database in PostgreSQL Differenze tra PostgreSQL, Oracle e MySQL Gestione degli utenti e dei privilegi in PostgreSQL Modulo 9: Indici e Ottimizzazione delle Query Cos'è un indice e come influisce sulle prestazioni Creazione di indici in Oracle, MySQL e PostgreSQL Strategie per ottimizzare le query SQL Pianificazione delle query e analisi delle prestazioni Modulo 10: Transazioni e Gestione delle Concorrenze Concetto di transazione in un database Comandi SQL per la gestione delle transazioni: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT Livelli di isolamento delle transazioni Concorrenza e locking delle risorse Modulo 11: Backup e Ripristino dei Dati Tecniche di backup in Oracle, MySQL e PostgreSQL Tipi di backup: completo, incrementale, differenziale Ripristino dei dati e gestione degli errori Automazione dei backup e best practices Modulo 12: Sicurezza dei Database Gestione degli utenti e dei permessi in Oracle, MySQL, PostgreSQL Crittografia dei dati e sicurezza dei trasporti Controllo degli accessi e autenticazione Monitoraggio delle attività e auditing Modulo 13: Gestione Avanzata di Oracle Partizionamento dei dati in Oracle Gestione delle sequenze e delle funzioni Lavorare con viste materializzate e tabelle temporanee Uso dei trigger in Oracle Modulo 14: Gestione Avanzata di MySQL e PostgreSQL Ottimizzazione e tuning delle prestazioni in MySQL Uso avanzato di funzioni, trigger e stored procedures in PostgreSQL Strategie di alta disponibilità in MySQL e PostgreSQL Replica dei database e scalabilità Modulo 15: Integrazione dei Database con le Applicazioni Connessione a Oracle, MySQL e PostgreSQL tramite linguaggi di programmazione (Java, Python, PHP) Esempi di utilizzo delle librerie di accesso ai database (JDBC, psycopg2, MySQL Connector) Gestione delle transazioni nelle applicazioni Best practices per l'integrazione dei database nelle applicazioni aziendali

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