Corso di DevOps e Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)

Modulo 1: Introduzione a DevOps Definizione e filosofia di DevOps. La storia e l’evoluzione di DevOps. Principi fondamentali di DevOps: collaborazione, automazione, cultura e feedback continuo. Benefici di DevOps: velocità, qualità, efficienza, sicurezza. Modulo 2: Cultura e Collaborazione in DevOps La cultura DevOps: come creare un ambiente collaborativo. Ruoli e responsabilità nel team DevOps (sviluppatori, operations, QA, ecc.). Superare le barriere tra sviluppo e operazioni. Strumenti di comunicazione e collaborazione per i team DevOps. Modulo 3: la Continuous Integration (CI) Cos’è la Continuous Integration (CI) e perché è importante. Vantaggi della CI: rilevamento rapido degli errori, riduzione dei conflitti nel codice. Strumenti e pratiche comuni per CI (Jenkins, Travis CI, CircleCI). Come integrare il codice frequentemente nel ramo principale. Modulo 4: Continuous Delivery (CD) e Continuous Deployment Differenze tra Continuous Delivery (CD) e Continuous Deployment (CD). Cos'è un pipeline CD e come funziona. I vantaggi del Continuous Delivery: velocità e affidabilità nelle release. I passaggi di un processo di Continuous Delivery: test, approvazione, deploy in ambiente di produzione. Modulo 5: La Pipeline di DevOps Cos’è una pipeline DevOps e la sua importanza. Creazione di una pipeline CI/CD. Esempio di una pipeline DevOps end-to-end. Automazione del flusso di lavoro: testing, building, deployment, monitoring. Modulo 6: Controllo della Versione e Gestione del Codice Introduzione ai sistemi di controllo versione (Git). Flussi di lavoro Git in un ambiente DevOps (feature branches, pull requests, merge). Gestione delle versioni del codice in un team DevOps. Strategie di branching (GitFlow, trunk-based development). Modulo 7: Testing Automatizzato nella Pipeline CI/CD Tipi di test automatizzati: unitari, di integrazione, funzionali, di accettazione. Come integrare i test nella pipeline CI. Vantaggi del testing automatico in una pipeline DevOps. Strumenti di testing automatizzati (JUnit, Selenium, Postman). Modulo 8: Containerizzazione e Docker Cos'è la containerizzazione e come si collega a DevOps. Introduzione a Docker: immagini, container, Dockerfile. Creare, testare e distribuire applicazioni con Docker. Vantaggi dei container rispetto alle macchine virtuali in un contesto DevOps. Modulo 9: Orchestrazione dei Container con Kubernetes Cos'è Kubernetes e perché è essenziale per DevOps. Architettura di Kubernetes: nodi, pod, replica set, deployment. Creazione di un cluster Kubernetes. Gestione delle applicazioni containerizzate in Kubernetes: scalabilità, resilienza, monitoraggio. Modulo 10: Automazione del Deployment con Infrastructure as Code (IaC) Cos'è l'Infrastructure as Code (IaC) e perché è cruciale per DevOps. Strumenti IaC popolari (Terraform, AWS CloudFormation, Ansible). Creare e gestire ambienti di produzione e sviluppo tramite codice. Vantaggi dell'automazione delle infrastrutture: ripetibilità, scalabilità, costi ridotti. Modulo 11: Monitoring e Logging nel Ciclo CI/CD Monitoraggio continuo delle applicazioni e dell'infrastruttura. Strumenti di monitoraggio in un ambiente DevOps (Prometheus, Grafana, Nagios). L’importanza dei log nel contesto DevOps e CI/CD. Strumenti di log management (ELK stack, Splunk, Fluentd). Modulo 12: Sicurezza e DevSecOps Cos'è il DevSecOps e come integrare la sicurezza nel ciclo DevOps. Sicurezza delle pipeline CI/CD: scansione del codice, vulnerabilità. Strumenti di sicurezza DevOps (OWASP ZAP, SonarQube, Checkmarx). Tecniche di gestione delle vulnerabilità e dei permessi nel cloud. Modulo 13: Gestione della Configurazione e Automazione con Ansible la gestione della configurazione con Ansible. Come automatizzare il provisioning e la configurazione dell'infrastruttura. Utilizzare Ansible per gestire applicazioni e ambienti in un contesto DevOps. Creazione di playbook per l’automazione dei task di configurazione. Modulo 14: Best Practices in DevOps e CI/CD Principi e best practices per un'implementazione DevOps efficace. Come ottenere il massimo da CI/CD in un’organizzazione. Gestione dei fallimenti e come garantire il recupero rapido. Ottimizzazione delle pipeline CI/CD per velocità e affidabilità. Modulo 15: Tendenze Future in DevOps e CI/CD Evoluzione di DevOps: automazione, intelligenza artificiale, e machine learning. DevOps e l’adozione del cloud: come AWS, Azure e GCP supportano DevOps. Sostenibilità e DevOps: come integrare pratiche sostenibili nei flussi di lavoro. Nuove tecnologie emergenti (GitOps, Serverless, Microservizi) e il futuro di CI/CD.