Corso di Didattica dei Dati e Statistiche per Educatori

Modulo 1: la Statistica e all'Analisi dei Dati Cos'è la statistica e perché è importante nell'educazione. Differenza tra dati qualitativi e quantitativi. Il ruolo della statistica in vari contesti educativi e scientifici. Modulo 2: Fondamenti della Raccolta dei Dati Tipi di dati: numerici, categorici e ordinali. Metodi di raccolta dei dati: sondaggi, esperimenti, osservazioni. La qualità dei dati: attendibilità e validità delle fonti. Modulo 3: Organizzazione e Rappresentazione dei Dati Tabelle e grafici: come organizzare i dati in modo chiaro. Rappresentazioni grafiche: diagrammi a barre, istogrammi, diagrammi a dispersione. Come scegliere il tipo di grafico giusto per i dati. Modulo 4: Misure di Tendenza Centrale: Media, Mediana e Moda le misure di tendenza centrale. Calcolare e interpretare la media, la mediana e la moda. Quando usare ciascuna di queste misure e la loro utilità nelle analisi. Modulo 5: Misure di Dispersione: Range, Varianza e Deviazione Standard Cos'è la dispersione dei dati e perché è importante. Calcolare e interpretare il range, la varianza e la deviazione standard. Come questi indicatori aiutano a comprendere la distribuzione dei dati. Modulo 6: la Probabilità Concetti di base della probabilità. Eventi, probabilità condizionata e probabilità di eventi multipli. Come la probabilità è legata alle statistiche e all'analisi dei dati. Modulo 7: Inferenza Statistica: Introduzione e Concetti Fondamentali Cos'è l'inferenza statistica e come viene utilizzata per fare previsioni. Campioni e popolazioni: differenze e significato. Introduzione agli intervalli di confidenza e ai test di ipotesi. Modulo 8: Analisi delle Relazioni tra Variabili: Correlazione e Causalità Cos'è la correlazione e come misurarla. Differenza tra correlazione e causalità. Utilizzare la statistica per esplorare relazioni tra variabili nei dati. Modulo 9: Statistica Descrittiva vs. Statistica Inferenziale Differenza tra statistica descrittiva e statistica inferenziale. Quando utilizzare la statistica descrittiva per sintetizzare i dati. Quando utilizzare la statistica inferenziale per fare previsioni o testare ipotesi. Modulo 10: Strumenti e Software per la Statistica Educativa Introduzione ai principali strumenti di analisi dei dati per gli educatori. Software statistici: Excel, Google Sheets, e strumenti online gratuiti. Come utilizzare questi strumenti per raccogliere, analizzare e presentare i dati. Modulo 11: Creazione di Sondaggi e Questionari Statistici Come progettare un sondaggio o un questionario per raccogliere dati significativi. Domande chiuse vs. domande aperte: vantaggi e svantaggi. Analisi dei dati raccolti tramite sondaggi e interpretazione dei risultati. Modulo 12: Interpretare i Risultati Statistici con gli Studenti Come spiegare i concetti statistici in modo semplice e comprensibile. Strumenti e tecniche per rendere la statistica interessante e accessibile. Uso di esempi pratici e dati reali per facilitare l’apprendimento. Modulo 13: Didattica Attiva e Gamification nelle Statistiche Come utilizzare tecniche di didattica attiva per insegnare le statistiche. L'uso della gamification per coinvolgere gli studenti nell'apprendimento dei dati. Esempi di giochi e attività pratiche che insegnano concetti statistici. Modulo 14: Etica e Responsabilità nell'Analisi dei Dati La responsabilità etica nell'analisi e nell'interpretazione dei dati. Come evitare distorsioni nei dati (bias) e l'importanza della trasparenza. L'uso etico dei dati nelle decisioni educative e sociali. Modulo 15: Applicazioni Pratiche della Statistica nell'Educazione Come applicare le tecniche statistiche per monitorare e valutare l’apprendimento degli studenti. Analisi dei dati scolastici: performance degli studenti, frequenza, coinvolgimento. Utilizzare i dati per migliorare le pratiche educative e il supporto agli studenti.