Corso di Didattica delle STEM per le Nuove Tecnologie Educative

Modulo 1: le STEM e alle Nuove Tecnologie Educative Definizione di STEM: Scienze, Tecnologia, Ingegneria e Matematica. L'evoluzione delle tecnologie educative e la loro integrazione nell'insegnamento STEM. Riflessioni sulla necessità di un approccio multidisciplinare. Modulo 2: Pedagogia e Didattica delle STEM Fondamenti pedagogici delle STEM. Teorie dell'apprendimento applicabili alle STEM. Approcci didattici innovativi per l'insegnamento delle STEM. Modulo 3: Ruolo della Tecnologia nell'Insegnamento delle STEM Come la tecnologia sta trasformando l'insegnamento delle STEM. Tecnologie emergenti: Realtà virtuale (VR), Intelligenza Artificiale (AI), e Internet delle cose (IoT). Esempi di tecnologie applicate all’insegnamento. Modulo 4: Utilizzo degli Strumenti Digitali per la Didattica delle STEM Software educativi per la matematica, la scienza e l'ingegneria. Applicazioni per la programmazione e l'informatica nelle scuole. Piattaforme di e-learning e risorse online per le STEM. Modulo 5: Creazione di Contenuti Digitali per le STEM Strumenti di creazione di contenuti interattivi. Creare esperimenti virtuali e simulazioni. Utilizzo delle risorse multimediali per spiegare concetti STEM complessi. Modulo 6: Apprendimento Basato su Progetti (PBL) nelle STEM Cos'è l'Apprendimento Basato su Progetti. Come implementare il PBL con le nuove tecnologie. Esempi di progetti STEM con l'uso di tecnologie educative. Modulo 7: Gamification e STEM la gamification nell'insegnamento delle STEM. Strumenti di gamification per coinvolgere gli studenti. Creazione di giochi educativi per supportare l'apprendimento delle STEM. Modulo 8: La Didattica Invertita (Flipped Classroom) nelle STEM Cos’è la didattica invertita e come applicarla alle STEM. Utilizzo delle risorse online per facilitare l’apprendimento autonomo. Strumenti digitali per la gestione della flipped classroom. Modulo 9: L’Intelligenza Artificiale e le STEM Come l’IA sta trasformando l'insegnamento delle STEM. Applicazioni pratiche dell'IA per migliorare l'insegnamento delle discipline scientifiche e matematiche. Strumenti basati su AI per l'analisi dei dati e la personalizzazione dell'apprendimento. Modulo 10: Coding e Programmazione per le STEM Fondamenti di programmazione per insegnanti. Introduzione a linguaggi di programmazione come Scratch, Python, e Blockly. Come integrare il coding nelle lezioni STEM. Modulo 11: Analisi dei Dati e STEM l'analisi dei dati nelle STEM. Strumenti di analisi dei dati accessibili agli insegnanti. Applicazioni pratiche dell'analisi dei dati per la didattica delle scienze e della matematica. Modulo 12: Inclusività e Accessibilità nelle STEM Principi di inclusività e accessibilità nell'insegnamento STEM. Tecnologie assistive per studenti con disabilità. Creare contenuti STEM accessibili a tutti. Modulo 13: L’Educazione Ambientale e le STEM Come integrare le tematiche ambientali nelle STEM. Tecnologie per monitorare e comprendere il cambiamento climatico. Progetti STEM sullo sviluppo sostenibile. Modulo 14: Collaborazione e Lavoro di Gruppo nelle STEM Sviluppare competenze di collaborazione nelle STEM. Strumenti digitali per il lavoro di gruppo. Creazione di ambienti di apprendimento collaborativi attraverso le tecnologie. Modulo 15: Futuro delle STEM e delle Tecnologie Educative Le tendenze future nelle STEM e nelle tecnologie educative. Prepararsi per l'integrazione delle nuove tecnologie nell’educazione STEM. Come rimanere aggiornati sulle innovazioni nel campo delle tecnologie educative.