Corso di Educazione al Pensiero Computazionale

Modulo 1: Pensiero Computazionale Cos'è il pensiero computazionale? Origini e evoluzione del pensiero computazionale. Applicazioni del pensiero computazionale nella vita quotidiana. Modulo 2: Problem Solving e Decomposizione Il concetto di problem solving. Come decomporre un problema complesso in parti più semplici. Esempi di decomposizione nella vita reale. Modulo 3: Pattern Recognition Cos'è il riconoscimento di pattern? Come identificare e utilizzare schemi ricorrenti per risolvere problemi. Applicazioni del riconoscimento di pattern in vari settori. Modulo 4: Astrazione La teoria dell’astrazione: cos’è e perché è importante. L’astrazione nella creazione di modelli semplificati. Esempi di astratti nell’ingegneria e nella scienza. Modulo 5: Algoritmi e Procedure Cos'è un algoritmo? Come costruire una procedura passo-passo per risolvere un problema. Esempi di algoritmi semplici e complessi. Modulo 6: Pensiero Computazionale e Risoluzione di Problemi Metodi di risoluzione dei problemi attraverso il pensiero computazionale. Tecniche per affrontare problemi non familiari. Esercizi di riflessione. Modulo 7: Logica e Sequenze Principi di logica: AND, OR, NOT. L'importanza delle sequenze nel pensiero computazionale. La logica alla base dei processi decisionali. Modulo 8: Strutture Dati e Organizzazione delle Informazioni Cosa sono le strutture dati? Tipologie di strutture dati: array, liste, pile, code. L'organizzazione delle informazioni nel pensiero computazionale. Modulo 9: Programmazione e Pensiero Computazionale concetto di programmazione. Relazione tra pensiero computazionale e programmazione. Come pensare in modo logico per scrivere programmi. Modulo 10: Automazione e Ripetizione Cos'è l'automazione? Uso della ripetizione per semplificare compiti complessi. Applicazioni nel mondo del lavoro e nella vita quotidiana. Modulo 11: Pensiero Computazionale e Creatività Come il pensiero computazionale stimola la creatività. Esempi di applicazioni creative attraverso il pensiero computazionale. Sviluppare soluzioni innovative grazie al pensiero strutturato. Modulo 12: Etica e Impatti Sociali del Pensiero Computazionale Riflessioni etiche sull'uso delle tecnologie basate su pensiero computazionale. Impatti sociali della diffusione della tecnologia. Discussione sulle implicazioni di un mondo sempre più automatizzato. Modulo 13: Collaborazione nel Pensiero Computazionale Il ruolo della collaborazione e della comunicazione nei progetti basati su pensiero computazionale. Lavorare in team per risolvere problemi complessi. Esempi di collaborazioni in ambito tecnologico. Modulo 14: Pensiero Computazionale nel Futuro Le tendenze future del pensiero computazionale. Come il pensiero computazionale sta cambiando il nostro modo di vivere e lavorare. Previsioni sul futuro delle professioni tecnologiche. Modulo 15: Sintesi e Applicazioni Pratiche Riepilogo delle competenze acquisite durante il corso. Esempi di applicazione del pensiero computazionale in vari contesti. Come continuare a sviluppare le proprie competenze nel pensiero computazionale.