Corso di Educazione alla Robotica e Intelligenza Artificiale per Docenti

Modulo 1: la Robotica e all'Intelligenza Artificiale Cos'è la robotica e come si collega all'intelligenza artificiale (IA). Panoramica storica e sviluppi recenti nelle tecnologie robotiche e IA. L'importanza di insegnare la robotica e l'IA nella scuola del XXI secolo. Modulo 2: Principi Fondamentali della Robotica I componenti principali di un robot (sensori, attuatori, software). Tipologie di robot e loro applicazioni nella vita quotidiana. Il ciclo di vita di un progetto robotico. Modulo 3: l'Intelligenza Artificiale Definizione di intelligenza artificiale e differenza con l'intelligenza umana. Le principali aree dell'IA: machine learning, deep learning, NLP, ecc. Applicazioni dell'IA in vari settori (sanità, educazione, industria). Modulo 4: La Robotica Educativa Come utilizzare la robotica come strumento educativo nelle scuole. Vantaggi dell'insegnamento della robotica: sviluppare abilità matematiche, scientifiche e di problem-solving. Esempi di robot educativi utilizzabili in aula (e.g. LEGO Mindstorms, VEX Robotics). Modulo 5: Concetti Fondamentali di Programmazione per Robot la programmazione orientata alla robotica. Linguaggi di programmazione adatti all'insegnamento della robotica (Scratch, Python, Blockly). Creare e testare semplici programmi per il controllo dei robot. Modulo 6: Applicazioni dell'IA nella Didattica Come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare l'insegnamento. Strumenti di IA per la personalizzazione dell'apprendimento. L'uso di assistenti virtuali, chatbot e software intelligenti in aula. Modulo 7: La Robotica e la Programmazione nell'Insegnamento delle STEM Come integrare la robotica nei percorsi didattici STEM (scienze, tecnologia, ingegneria, matematica). Il contributo della robotica nell'apprendimento delle scienze e della matematica. Approcci didattici per motivare gli studenti con attività pratiche e interattive. Modulo 8: Etica e Responsabilità nell'IA Le implicazioni etiche dell'uso della robotica e dell'IA nella società. Discussione sui bias algoritmici, la privacy e la sicurezza nell'IA. Come educare gli studenti alle questioni etiche legate alla tecnologia. Modulo 9: Fondamenti di Machine Learning e Come Spiegarlo ai Bambini machine learning: cos'è, come funziona e quali sono i suoi tipi principali. Metodi per semplificare il concetto di machine learning per gli studenti. Applicazioni educative del machine learning, come il riconoscimento delle immagini. Modulo 10: Progettare e Sviluppare Attività Didattiche con la Robotica Come progettare attività didattiche con la robotica in modo efficace. Creare progetti multidisciplinari che coinvolgono la robotica (ad esempio, matematiche, scienze, arte). Best practices nella gestione dei progetti di robotica educativa in classe. Modulo 11: Strumenti Software e Risorse per Insegnanti di Robotica Software e piattaforme online per l'insegnamento della robotica e dell'IA. Piattaforme gratuite o a basso costo che i docenti possono utilizzare (e.g. Tinkercad, Open Roberta). Risorse didattiche e comunità online per il supporto continuo. Modulo 12: La Robotica come Strumento di Inclusione Come la robotica può essere uno strumento per l'inclusione scolastica. Utilizzare la robotica per coinvolgere studenti con difficoltà di apprendimento. Approcci personalizzati per supportare studenti con disabilità. Modulo 13: L’IA e la Robotica nella Scuola del Futuro Il futuro dell'IA e della robotica nell’educazione. Previsioni su come la tecnologia plasmerà l'apprendimento nelle scuole. Come preparare gli studenti alle sfide future nel mondo tecnologico. Modulo 14: La Creazione di Progetti di Gruppo con Robotica e IA Come organizzare progetti di gruppo incentrati su robotica e IA. Tecniche per stimolare la collaborazione e la creatività tra gli studenti. Esempi di progetti di successo che integrano la robotica e l'IA. Modulo 15: La Valutazione e il Monitoraggio nell’Insegnamento della Robotica e dell’IA Tecniche di valutazione per monitorare i progressi degli studenti in attività di robotica e IA. Come utilizzare feedback formativi e valutazioni basate sui progetti. Creare rubrics e indicatori di performance per il lavoro con robot e IA.